[发明专利]一种边缘检测的方法及装置

说明书

本发明提供了一种边缘检测的方法及装置，该方法包括：对于待检测图像中的每一个目标像元，均根据该目标像元的RGB值以及相应的至少一个领域像元的RGB值，经计算获得该目标像元的至少一个RGB差值；判断在该至少一个RGB差值中是否存在满足预先设置的控制条件的目标RGB差值，以在判断出存在该目标RGB差值时，确定该目标像元为边缘像元。因此，本方案能够提高目标边缘的定位精度。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种边缘检测的方法及装置。

背景技术

边缘检测是大多数图像处理过程中的重要步骤，是对图像基于边界进行分割的第一步。比如，在一种应用中，车牌号的识别一直是警务工作中的重要环节，对于交通管理和公共安全有着重要意义，故需要对包含车牌号的图像进行边缘检测处理，以提取和识别车牌号。

通常情况下，图像边缘检测是检测图像中的所有颜色突变的边缘，以从中定位所需的目标边缘。

但是，现有的图像边缘检测方式，对所需目标边缘的定位精度不高。

发明内容

本发明提供了一种边缘检测的方法及装置，能够提高目标边缘的定位精度。

为了达到上述目的，本发明是通过如下技术方案实现的：

一方面，本发明提供了一种边缘检测的方法，该方法包括：

针对待检测图像中的每一个第一像元，均执行：根据所述第一像元的RGB值，以及与所述第一像元相对应的至少一个邻域像元的RGB值，计算所述第一像元的至少一个第一RGB差值；

判断在所述至少一个第一RGB差值中是否存在满足预先设置的控制条件的第二RGB差值；

在判断结果为存在所述第二RGB差值时，确定所述第一像元为第一边缘像元。

进一步地，所述根据所述第一像元的RGB值，以及与所述第一像元相对应的至少一个邻域像元的RGB值，计算所述第一像元的至少一个第一RGB差值，包括：

根据所述第一像元的RGB值(R_i,G_i,B_i)，以及与所述第一像元相对应的至少一个邻域像元的RGB值(R_n,G_n,B_n)，计算所述第一像元的至少一个第一RGB差值(△R_i,△G_i,△B_i)，且△R_i＝R_i－R_n、△G_i＝G_i－G_n、△B_i＝B_i－B_n，

其中，R为像元的红色分量值，G为像元的绿色分量值，B为像元的蓝色分量值，△R为像元的红色分量差值，△G为像元的绿色分量差值，△B为像元的蓝色分量差值，i为第一像元，n为邻域像元。

进一步地，所述控制条件，包括：对于所述第一RGB差值(△R_i,△G_i,△B_i)，要求sign(△R_i)＝sign(△G_i)＝sign(△B_i)，其中，

进一步地，在所述确定所述第一像元为第一边缘像元之前，进一步包括：预先设置与所述待测试图像相对应的灰度图像，其中，所述灰度图像中的每一个像元的值为0；