[发明专利]基于回声状态网络的用电预测方法和系统

说明书

技术领域

本发明实施例涉及采用神经网络模型的计算机系统技术领域，尤其是涉及一种基于回声状态网络的用电预测方法和系统。

背景技术

随着经济的快速发展，人们对能源的需求不断增大。在现今的国际能源形势下，由于全球能源的日益紧张，节能管理得到了各国的高度关注，其中尤以建筑节能为甚，而办公建筑节能在其中具有至关重要的意义。

一般而言，办公建筑由若干个办公室组成，对各办公室用电进行准确预测能够为优化整个建筑的能源管理并提高用电效率提供参考。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种基于回声状态网络的用电预测方法，其至少部分地解决了如何准确地预测用电的技术问题。此外，还提供一种基于回声状态网络的用电预测系统。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了以下技术方案：

一种基于回声状态网络的用电预测方法，所述方法至少包括：

获取用电数据；

利用训练后的所述回声状态网络的输出权值矩阵，计算用电的预测结果，其中，所述回声状态网络的储备池为自反馈延迟线结构或带反馈的自反馈延迟线结构。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于回声状态网络的用电预测系统，所述系统至少包括：

第一获取单元，被配置为获取用电数据；

第一计算单元，被配置为利用训练后的所述回声状态网络的输出权值矩阵，计算用电的预测结果，其中，所述回声状态网络的储备池为自反馈延迟线结构或带反馈的自反馈延迟线结构。

与现有技术相比，上述技术方案至少具有以下有益效果：

本发明实施例通过获取用电数据。然后，利用训练后的回声状态网络的输出权值矩阵，计算用电的预测结果，其中，回声状态网络的储备池为自反馈延迟线结构或带反馈的自反馈延迟线结构。由此，解决了如何准确地预测用电的技术问题。实现了较高的用电预测准确性的有益效果，并能进一步为节能提供参考。

当然，实施本发明的任一产品不一定需要同时实现以上所述的所有优点。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其它优点可通过在所写的说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的方法来实现和获得。

附图说明

附图作为本发明的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中：

图1为根据一示例性实施例示出的基于回声状态网络的用电预测方法的流程示意图；

图2为根据一示例性实施例示出的回声状态网络的结构示意图；

图3为根据一示例性实施例示出的自反馈延迟线结构的储备池结构示意图；

图4为根据一示例性实施例示出的带反馈的自反馈延迟线结构的储备池结构示意图；

图5为根据一示例性实施例示出的办公室在5个工作日内的用电数据示意图；

图6为根据一示例性实施例示出的根据图5所示用电数据的基于自反馈延迟线结构和带反馈的自反馈延迟线结构两种储备池结构的预测结果以及实际测量结果的示意图；

图7为根据一示例性实施例示出的基于回声状态网络的用电预测系统的结构示意图。

这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

下面结合附图以及具体实施例对本发明实施例解决的技术问题、所采用的技术方案以及实现的技术效果进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，并不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的前提下，所获的所有其它等同或明显变型的实施例均落在本发明的保护范围内。本发明实施例可以按照权利要求中限定和涵盖的多种不同方式来具体化。

需要说明的是，在下面的描述中，为了方便理解，给出了许多具体细节。但是很明显，本发明的实现可以没有这些具体细节。

需要说明的是，在没有明确限定或不冲突的情况下，本发明中的各个实施例及其中的技术特征可以相互组合而形成技术方案。

本发明实施例的主要技术构思是利用回声状态网良好的时间序列预测性能对用电进行预测。尤其是对办公室用电的预测。