[发明专利]基于低秩矩阵近似的光声显微成像方法及装置

权利要求书

1.基于低秩矩阵近似的光声显微成像方法，其特征在于，包括：

根据预设采样比，确定包含0元素和1元素的采样矩阵，所述采样矩阵中1元素所占的比例为所述预设采样比；

根据所述采样矩阵，对待成像区域进行光声显微数据采集，得到光声显微数据矩阵；

根据所述光声显微数据矩阵，建立图像恢复模型；

根据低秩矩阵近似算法，求解所述图像恢复模型，得到恢复后的光声显微图像，以实现对所述待成像区域的光声显微成像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低秩矩阵近似算法为GoDec算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像恢复模型为：

minrank(X)

s.t.X_i,j＝Y_Ωi,j,ifΩ_(i,j)＝1

其中，为恢复后的图像矩阵，rank(X)为矩阵X的秩，Ω为压缩采样模板矩阵，Y_Ω为m×n的光声显微数据矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据GoDec算法，求解所述图像恢复模型，得到恢复后的光声显微图像，以实现对所述待成像区域的光声显微成像，具体为：

根据GoDec算法，求解所述图像恢复模型，对待成像区域未采样点进行估计，得到未采样点估计矩阵；

根据所述光声显微数据矩阵和未采样点估计矩阵，得到恢复后的光声显微图像，以实现对所述待成像区域的光声显微成像。

5.基于低秩矩阵近似的光声显微成像装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于根据预设采样比，确定包含0元素和1元素的采样矩阵，所述采样矩阵中1元素所占的比例为所述预设采样比；

采集单元，用于根据所述采样矩阵，对待成像区域进行光声显微数据采集，得到光声显微数据矩阵；

建模单元，用于根据所述光声显微数据矩阵，建立图像恢复模型；

恢复单元，用于根据低秩矩阵近似算法，求解所述图像恢复模型，得到恢复后的光声显微图像，以实现对所述待成像区域的光声显微成像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述低秩矩阵近似算法为GoDec算法。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像恢复模型为：

minrank(X)

s.t.X_i,j＝Y_Ωi,j,ifΩ_(i,j)＝1

其中，为恢复后的图像矩阵，rank(X)为矩阵X的秩，Ω为压缩采样模板矩阵，Y_Ω为m×n的光声显微数据矩阵。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述恢复单元具体用于，根据GoDec算法，求解所述图像恢复模型，对待成像区域未采样点进行估计，得到未采样点估计矩阵；根据所述光声显微数据矩阵和未采样点估计矩阵，得到恢复后的光声显微图像，以实现对所述待成像区域的光声显微成像。