[发明专利]一种数据处理方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201610031452.5 申请日: 2016-01-18
公开(公告)号: CN105719284B 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 付玉锦 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/30;G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 终端
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

采集道路数据,所述道路数据包括二维街景图像、三维点云和惯导数据;

根据所述惯导数据建立三维空间的惯导坐标系;

基于所述惯导坐标系将所述三维点云与所述二维街景图像在三维空间中进行配准;

采用配准后的所述三维点云对所述二维街景图像进行区域分割,提取地面区域图像;

检测所述地面区域图像中的至少一个目标道路交通标线,所述道路交通标线包括车道线和/或道路标识;

获取地面正射投影图在所述惯导坐标系中的形态数据,所述形态数据包括位置数据及姿态数据;所述地面正射投影图是对所述地面区域图像进行二值化处理及正射投影变换处理得到的;

根据所述形态数据求取所述至少一个目标道路交通标线的三维坐标。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述地面区域图像中的至少一个道路交通标线,包括:

对所述地面区域图像进行二值化处理,获得二值化的地面区域图像;

对所述二值化的地面区域图像进行正射投影变换,生成地面正射投影图;

从所述地面正射投影图中提取至少一个道路交通标线。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述地面正射投影图中提取至少一个道路交通标线,包括:

采用图像识别方法从所述地面正射投影图像中提取至少一个第一道路交通标线,并提取干扰物影像;

将所述干扰物影像作为二值掩码反作用于所述地面正射投影图像中;

采用所述图像识别方法从反作用后的地面正射投影图像中提取至少一个第二道路交通标线;

将提取到的所述第一道路交通标线与所述第二道路交通标线进行合并,获得至少一个目标道路交通标线。

4.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

采集单元,用于采集道路数据,所述道路数据包括二维街景图像、三维点云和惯导数据;

分割处理单元,用于基于所述二维街景图像、所述三维点云及所述惯导数据的空间位置关系对所述二维街景图像进行区域分割,提取地面区域图像;

检测单元,用于检测所述地面区域图像中的至少一个目标道路交通标线,所述道路交通标线包括车道线和/或道路标识;

计算单元,用于基于所述二维街景图像、所述三维点云及所述惯导数据的空间位置关系,计算所述至少一个目标道路交通标线的三维坐标;

其中,所述分割处理单元包括:

建立单元,用于根据所述惯导数据建立三维空间的惯导坐标系;

配准单元,用于基于所述惯导坐标系将所述三维点云与所述二维街景图像在三维空间中进行配准;

区域分割单元,用于采用配准后的所述三维点云对所述二维街景图像进行区域分割;

图像提取单元,用于提取地面区域图像;

所述计算单元包括:

形态数据获取单元,用于获取地面正射投影图在所述惯导坐标系中的形态数据,所述形态数据包括位置数据及姿态数据;所述地面正射投影图是对所述地面区域图像进行二值化处理及正射投影变换得到的;

坐标求取单元,用于根据所述形态数据求取所述至少一个目标道路交通标线的三维坐标。

5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述检测单元包括:

二值化处理单元,用于对所述地面区域图像进行二值化处理,获得二值化的地面区域图像;

变换单元,用于对所述二值化的地面区域图像进行正射投影变换,生成地面正射投影图;

标线提取单元,用于从所述地面正射投影图中提取至少一个道路交通标线。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述标线提取单元包括:

第一提取单元,用于采用图像识别方法从所述地面正射投影图像中提取至少一个第一道路交通标线,并提取干扰物影像;

反作用处理单元,用于将所述干扰物影像作为二值掩码反作用于所述地面正射投影图像中;

第二提取单元,用于采用所述图像识别方法从反作用后的地面正射投影图像中提取至少一个第二道路交通标线;

合并处理单元,用于将提取到的所述第一道路交通标线与所述第二道路交通标线进行合并,获得至少一个目标道路交通标线。

7.一种终端,其特征在于,包括如权利要求4-6任一项所述的数据处理装置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610031452.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top