[发明专利]一种基于位置人群特征的位置推荐方法和系统

权利要求书

1.一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征在于，包括：

S1，将待测区域中所有的基站扇区网格化，并对网格进行标识；

S2，采集待测区域的实时信令数据，并根据所述信令数据找出在网格化 区域中出现的移动用户；

S3，给每个网格中出现的移动用户打上标签，并统计每个网格标识下所 述每个网格具有各类标签的用户数量；

S4，根据S3的统计结果将每个所述基站扇区中的移动用户聚类，得到 所述基站扇区的位置人群特征；

S5，根据所述位置人群特征为营销活动选址提供位置推荐信息。

2.根据权利要求1所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征 在于，所述步骤S3给每个网格中出现的移动用户打上标签的具体实现如下：

S31，获取在网格化区域中出现的所述移动用户的互联网日志，找出所 述移动用户的偏好数据；

S32，将所述移动用户的偏好数据与在运营商业务支撑系统中预存的相 关数据结合，形成位置特征标签集；

S33,根据所述位置特征标签集给每个网格上出现的移动用户打上相应 标签。

3.根据权利要求2所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征 在于，所述步骤S31中所述偏好数据包括所述移动用户在互联网上的信息访 问偏好和搜索关注偏好。

4.根据权利要求2所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征 在于，所述步骤S32中运营商业务支撑系统中预存的所述关数据包括基本信 息、标签数据和码表。

5.根据权利要求4所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征 在于，所述基本信息包括性别、年龄、终端相关信息、套餐和业务使用量；

所述标签数据包括高流量用户、换机需求用户和商旅人士；

所述码表包括基站扇区编码、物理位置、经纬度和辐射半径。

6.根据权利要求2所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征 在于，所述位置特征标签集包括高流量类标签、身份类标签、收入类标签和 偏好类标签。

7.根据权利要求1所述一种基于位置人群特征的位置推荐方法，其特征 在于，所述步骤S4中采用k-means聚类方法进行聚类。

8.一种基于位置人群特征的位置推荐系统，其特征在于，包括：

网格化模块，用于将待测区域中所有的基站扇区网格化，并对网格进行 标识；

获取模块，用于采集待测区域的实时信令数据，并根据所述信令数据找 出在网格化区域中出现的移动用户；

打标模块，用于给每个网格中出现的移动用户打上标签，并统计每个网 格标识下所述每个网格具有各类标签的用户数量；

聚类模块，用于根据S3的统计结果将每个所述基站扇区中的移动用户 聚类，得到所述基站扇区的位置人群特征；

位置推荐模块，用于根据所述位置人群特征为营销活动选址提供位置推 荐信息。

9.根据权利要求8所述一种基于位置人群特征的位置推荐系统，其特征 在于，所述打标模块包括：

偏好数据获取单元，用于获取在网格化区域中出现的所述移动用户的互 联网日志，找出所述移动用户的偏好数据；

标签集获取单元，用于将所述移动用户的偏好数据与在运营商业务支撑 系统中预存的相关数据结合，形成位置特征标签集。

10.根据权利要求9所述一种基于位置人群特征的位置推荐系统，其特 征在于，所述位置特征标签集包括高流量类标签、身份类标签、收入类标签 和偏好类标签。