[发明专利]基于传感器监测的智能制造方法和系统以及加工机床

权利要求书

1.一种基于传感器监测的智能制造方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集加工机床加工过程中的实时物理量；

根据所述实时物理量对加工过程进行诊断、管理和/或控制；

其中，所述实时物理量为主轴电机功率、主轴电机扭矩、主轴电机的电流、切削力、切削区域的振动、切削区域的声音或切削区域的温度；

当所述实时物理量为主轴电机功率时，所述根据所述实时物理量对加工过程进行诊断、管理和/或控制步骤包括：

将与所述加工工件的技术指标相关联的第一功率阈值作为监测标准；其中，所述技术指标包括尺寸精度、形位公差和表面质量中的一种以上；

当所述主轴电机功率超过所述第一功率阈值时，调节所述主轴电机的工艺参数，以使得所述主轴电机功率小于等于所述第一功率阈值；

其中，所述主轴电机的工艺参数包括转速、进给速度和吃刀量中的一种以上参数。

2.根据权利要求1所述的基于传感器监测的智能制造方法，其特征在于，所述实时物理量为所述主轴电机功率；所述根据所述实时物理量对加工过程进行诊断、管理和/或控制步骤包括：

检测所述主轴电机功率的波动频率和/或波动幅值，若所述波动频率和/或所述波动幅值超出预设范围，则调节所述主轴电机的转速，将所述波动频率和/或所述波动幅值控制在预设范围。

3.根据权利要求1所述的基于传感器监测的智能制造方法，其特征在于，所述实时物理量为所述主轴电机功率；所述根据所述实时物理量对加工过程进行诊断、管理和/或控制步骤包括：

根据所述主轴电机功率的大小判断加工机床当前状态；

其中，所述加工机床当前状态包括加工状态、加工工具的磨损情况以及加工工具和加工工件的接触状态。

4.根据权利要求1所述的基于传感器监测的智能制造方法，其特征在于，所述实时物理量为所述主轴电机功率；所述根据所述实时物理量对加工过程进行诊断、管理和/或控制步骤包括：

将所述主轴电机功率与预设功率范围比较，若所述主轴电机功率超出所述预设功率范围的边界，则判定被加工工件出现品质异常，并控制所述加工机床执行第一操作；

其中，所述第一操作为立即停机、执行完当前工序后停机或继续加工并报警。

5.根据权利要求1所述的基于传感器监测的智能制造方法，其特征在于，所述根据所述主轴电机功率控制加工工件的技术指标的方法为：

获得所述加工工件的技术指标的上限对应的第二功率阈值；

设定所述主轴电机的工艺参数，并监测在所设定的所述主轴电机的工艺参数下主轴电机功率；

若在所设定的所述工艺参数下主轴电机功率小于或大于所述第二功率阈值，则通过预设算法计算下一时刻的工艺参数；

直至在所设定的所述工艺参数下主轴电机功率等于所述第二功率阈值。

6.一种基于传感器监测的智能制造系统，其特征在于，包括数据采集装置、数据处理装置和信号输出装置；

所述数据采集装置用于采集加工机床加工过程中的实时物理量，并转换成所述数据处理装置可识别的信号模式，发送至数据处理装置；

所述数据处理装置用于根据所述实时物理量与预设条件的关系生成相应的控制信号，以及经所述信号输出装置将所述控制信号发送至所述加工机床的控制系统；

所述加工机床的控制系统根据所述控制信号控制所述加工机床执行相应操作；

其中，所述实时物理量为主轴电机功率、主轴电机扭矩、主轴电机的电流、切削力、切削区域的振动、切削区域的声音或切削区域的温度；

当所述实时物理量为主轴电机功率时，所述数据处理装置具体用于：

将与所述加工工件的技术指标相关联的第一功率阈值作为监测标准；其中，所述技术指标包括尺寸精度、形位公差和表面质量中的一种以上；

当所述主轴电机功率超过所述第一功率阈值时，调节所述主轴电机的工艺参数，以使得所述主轴电机功率小于等于所述第一功率阈值；

其中，所述主轴电机的工艺参数包括转速、进给速度和吃刀量中的一种以上参数。

7.根据权利要求6所述的基于传感器监测的智能制造系统，其特征在于，还包括显示存储装置；所述显示存储装置与所述数据处理装置连接；

所述显示存储装置用于存储所述实时物理量，并显示所述实时物理量。

8.一种加工机床，其特征在于，包括权利要求6或7所述的基于传感器监测的智能制造系统。