[发明专利]智能灯光控制系统

说明书

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，特别是涉及一种智能灯光控制系统。

背景技术

随着电子技术、网络技术的发展，智能家居系统正在逐步走入人们的日常生活。智能家居因其具有智能、方便、快捷的优势，极大的改变现代人的生活质量。目前，智能家居主要借助物联网技术。将居室内的各种设备，如音视频设备、照明系统、窗帘控制系统、空调控制系统、安防系统、数字影视系统等连接到一起，实现对居室内各种设备的控制。

现有技术中在实现灯光控制时，通常都是按照固定的控制方案进行灯光控制，而且无法对该控制方案的可行性进行分析，如果该控制方案不合理，会导致用户体验下降或者能耗浪费，但是由于无法对控制方案进行分析，所以用户无法获知其原因，无法对控制方案进行改善。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种智能灯光控制系统，能够通过大数据分析对控制方案进行改善。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能灯光控制系统，其特征在于，包括灯组单元、传感器单元、数据清洗设备、数据仓库、运算单元和控制主机，其中，所述控制主机用于驱动所述灯组单元按照用户从预先配置的至少三个控制方案中选择的当前控制方案进行灯光控制；所述传感器单元与所述灯组单元连接，用于在所述灯组单元进行灯光控制时实时采集照明数据；所述数据清洗设备用于收集所述传感器单元采集到的海量照明数据，并对所述海量照明数据进行数据清洗，以保留所述海量照明数据中的有效数据；所述数据仓库用于对所述有效数据进行大数据分析以及对所述至少三个控制方案的其余控制方案进行模拟分析，以得到所述当前控制方案的实际能耗值和其余控制方案的模拟能耗值；所述运算单元用于将所述当前控制方案的实际能耗值和其余控制方案的模拟能耗值进行对比，并按照能耗值的优先顺序生成控制方案列表；所述控制主机还用于将用户从所述控制方案列表中再次选择的一个控制方案作为新控制方案，并再次驱动所述灯组单元按照所述新控制方案进行灯光控制。

优选地，所述传感器单元包括温度传感器、红外传感器、色敏传感器或光敏传感器。

优选地，所述数据仓库进行大数据分析时采用的算法包括分类、回归分析、聚类和关联规则。

优选地，所述数据清洗设备还用于对第三方数据进行数据清洗，并将进行数据清洗后的第三方数据存入所述数据仓库，所述第三方数据包括楼层照明灯分布数据、工作位分布数据和人员信息数据；所述数据仓库还用于对所述有效数据和所述第三方数据进行大数据分析以及对所述至少三个控制方案的其余控制方案进行模拟分析，以得到所述当前控制方案的实际能耗值和其余控制方案的模拟能耗值。

区别于现有技术的情况，本发明的有益效果是：利用数据仓库对灯光照明数据进行大数据分析以及对备用控制方案进行模拟分析，从而能够通过大数据分析对控制方案进行改善，可以最大限度地降低灯光能耗，提高用户体验和舒适度。

附图说明

图1是本发明实施例智能灯光控制系统的框架示意图。

图2是采用本实施例的智能灯光控制系统得到的不同控制方案的能耗值对比图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，是本发明实施例智能灯光控制系统的框架示意图。本发明实施例的智能灯光控制系统包括控制主机1、灯组单元2、传感器单元3、数据清洗设备4、数据仓库5和运算单元6。

控制主机1用于驱动灯组单元2按照用户从预先配置的至少三个控制方案中选择的当前控制方案进行灯光控制。其中，灯组单元2可以包括多个灯，每一个控制方案可以实现灯组单元2中每个灯的单独控制，例如，灯组单元2中有的灯熄灭，有的灯亮度降低或增高，有的灯进行闪烁等。

传感器单元3与灯组单元2连接，用于在灯组单元2进行灯光控制时采集照明数据。其中，传感器单元3包括多个传感器，每个传感器分别与灯组单元2中的每个灯一一对应，传感器单元3包括的传感器种类可以有温度传感器，红外传感器，色敏传感器、光敏传感器、接近传感器等，由于传感器单元3包括的传感器数量与种类很多，所以照明数据是海量的。