[发明专利]一种自动寻优型电力负荷分类方法有效
| 申请号： | 201610025680.1 | 申请日： | 2016-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN105719194B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 黄明山;李如意;刘永光;王军;胡东方;卢利军;舒志猛 | 申请（专利权）人： | 河南许继仪表有限公司;河南工业大学;许继集团有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司潍坊供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 41119 郑州睿信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 461000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 自动 寻优型 电力 负荷 分类 方法 | ||
1.一种自动寻优型电力负荷分类方法，其特征在于，该分类方法的步骤如下：
1)获取典型日负荷曲线数据，并对其进行归一化处理；
2)令电力负荷分类数n＝2；
3)采用K-means均值聚类算法对电力负荷进行分类，并计算每个分类的聚类中心值曲线，计算聚类中心值曲线的平均距离MA，以及每个分类的各负荷曲线到聚类中心值曲线的距离MB，并以这两者的比值Kn＝MB/MA作为最优分类结果比较变量z；
4)令n＝n+1，重复步骤3)得到更新后的比值Kn，将更新后的比值Kn与z进行比较，若Kn<z，用当前的Kn值替换z，在Kn>z时不做替换，直至分类结果中含有空的数据或相邻两次分类结果中的Kn的差值ΔKn＝|Kn+1-Kn|与Kn的比值小于设定的收敛条件ΔKn/Kn＜εset，并以此时的变量z对应的分类作为最终的最优分类。
2.根据权利要求1所述的自动寻优型电力负荷分类方法，其特征在于，所述步骤1)中的典型日负荷曲线的获取过程如下：
A.提取日负荷曲线数据库中一段时间内有相近负荷特性的日负荷曲线数据；
B.对所提取的日负荷曲线数据中的空数据或奇异点数据进行插值拟合处理；
C.对拟合处理后的日负荷曲线数据进行加权平均值处理。
3.根据权利要求1所述的自动寻优型电力负荷分类方法，其特征在于，所述当负荷分类数n大于或等于1/4电力负荷数时，自动停止寻优操作。
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