[发明专利]用户观点的异常预警方法和装置

说明书

本申请提出一种用户观点的异常预警方法和装置，该方法包括：获取符合预设条件的用户文档；对所述用户文档进行聚类；提取所述聚类主题的用户观点；根据预设时间内所述用户观点的用户文档数量进行预警。该方法能够实时监测各用户观点的文档数量增长速度，有利于及时发现用户观点的大规模激增，尤其是负面观点的激增，使得企业能够在发现问题后迅速做出反应，有效避免情况恶化，提高解决问题的主动性。

技术领域

本申请涉及文档分析技术领域，尤其涉及一种用户观点的异常预警方法和装置。

背景技术

近年来，随着互联网技术的发展，聊天软件、网络论坛、微博等在线功能逐渐流行，公共舆论的影响已经被网络、大众等媒体不断放大，用户的观点可以对企业形象造成极大的影响。例如，在微博上短期内的大量转发和负面评论可以对企业、产品或个人形象产生极坏的影响，如果不能及时发现并处理，非常容易导致事态发展扩张。因此，对各种用户观点进行分析，快速发现某些负面的观点并进行预警变得非常重要。

目前，有人提出通过舆论观点动力学的模型，根据网络拓朴结构对网络中的用户观点进行传播和预测，但现阶段具备的网络舆论分析手段与方法不能够有效地对现实舆论情况做出准确的反应，在预测、推演功能方面存在较为严重的滞后性，且现有的网络舆论分析方法往往是针对网络拓扑结构进行传播走势方面的建模和预测，无法对用户观点的文本内容进行分析，进而难以快速发现大规模的快速增长的异常或负面的用户观点，因而无法做出相应的预警和快速的响应。

发明内容

为解决现有技术中的上述问题，本申请的一个目的在于提出一种用户观点的异常预警方法及装置，可以根据用户观点的用户文档数量的变化发现用户观点的异常增加并进行预警，以便于及时发现并处理问题，防止事态扩大。

为达到上述目的，本申请实施例提出的用户观点的异常预警方法，包括：获取符合预设条件的用户文档；对所述用户文档进行聚类；提取所述聚类主题的用户观点；根据预设时间内所述用户观点的用户文档数量进行预警。

为达到上述目的，本申请实施例提出的用户观点的异常预警装置，包括：获取模块，用于获取符合预设条件的用户文档；聚类模块，用于对所述用户文档进行聚类；提取模块，用于提取所述聚类主题的用户观点；预警模块，用于根据预设时间内所述用户观点的用户文档数量进行预警。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，通过对用户文档进行聚类，并提取各聚类主题所表达的用户观点，对预设时间内某一用户观点的用户文档数量进行分析，实时监测各用户观点的文档数量增长速度，在数据异常时做出预警，有利于及时发现用户观点的大规模激增，尤其是负面观点的激增，使得企业能够在发现问题后迅速做出反应，有效避免情况恶化，提高解决问题的主动性。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提出的用户观点的异常预警方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例的用户观点的异常预警装置的结构示意图；

图3是本申请另一实施例的用户观点的异常预警装置的结构示意图；

图4是本申请另一实施例的预警模块400的结构示意图；

图5是本申请另一实施例的预警模块400的结构示意图；

图6是本申请另一实施例的预警模块400的结构示意图；