[发明专利]纹理效果显著的人脸简约图生成方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机图形图像处理技术领域，具体地，涉及一种纹理效果显著的人 脸简约图生成方法。

背景技术

简约图，即平时所说的素描图。素描可以说是一个最接近艺术的形式之一，只需要 一个绘图工具，一些纸，和愿意从事创造性工作的意愿。但是很多人不具备基本的艺术训 练，而随着数码相机以及智能手机的普及，普通的数码照片已经不能满足人们的需求，将数 码照片转换成其他艺术形式的照片已经成为了日常生活中的一种娱乐方式。

关于简约图的合成，一般有两种基本的方法，基于图像的方法和基于样本的方法：

基于图像的脸部简约图合成方法是根据输入图像的边缘产生笔画和阴影。例如文 献:Gastal,E.S.,Oliveira,M.M.,“Domaintransformforedge-awareimageandvideo processing”,SIGGRAPH,2011。应用对颜色边缘回应的双边权重来产生简约图像。这种简约 图合成方法在某种意义上能产生有意义的效果，但是其结果通常更像是照片，而不像艺术 家的艺术作品。

基于样本的脸部简约图合成方法的研究源自监督的方式转型框架。它们可以处理 那些难以用参数描述的类型。同时他们的系统指令可以由用户随时地轻松地扩展。例如文 献:YibingSong,LinchaoBao,QingxiongYang,MingHsuanYang,“Real-timeexemplar- basedfacesketchsynthesis”,EuropeanConferenceonComputerVision(ECCV), 2014。提出了一种脸部简约图合成方法：用K-NN近邻搜索方法得到有噪声的简约图，然后利 用去噪方法得到最终的简约图，如图3。但是利用这种方法得到的简约图纹理效果大大被弱 化。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种纹理效果显著的人脸简约图生成方 法，以实现增强简约图的纹理效果的目的。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种纹理效果显著的人脸简约图生成方法，包括：

步骤1、输入人脸测试照片；

步骤2、对上述测试照片进行边缘强化处理；

步骤3、对强化后的测试照片进行拉普拉斯锐化处理；

步骤4、在测试照片和训练照片之间使用K-NN近邻搜索，从而得到简约图；

步骤5、对得到的简约图进行去除噪音处理；

步骤6、输出简约图。

优选的，所述步骤2中对上述测试照片进行边缘强化处理，具体包括：

寻找能将照片从高维空间转换到低维空间的转型t和定义在低维空间上的滤波器 H，使得任何输入照片I，使用滤波器H能产生和使用高维空间内具有边缘保护功能的滤波器 F等效的结果。

优选的，将照片从高维空间转换到低维空间过程中使用保矩变换。

优选的，所述滤波器H采用归一化卷积。

优选的，所述步骤3对强化后的测试照片进行拉普拉斯锐化处理，具体为使用拉普 拉斯算子对测试照片进行拉普拉斯滤波从而得到拉普拉斯图像，然后将原照片和拉普拉斯 图像叠加得到锐化后的照片；

所述拉普拉斯算子具体为：

▿2f=∂2f∂x2+∂2f∂y2;]]>

拉普拉斯锐化公式即为：