[发明专利]一种基于社交电商的好友推荐方法及装置

说明书

本发明提供一种基于社交电商的好友推荐方法及装置，其中，该方法包括：当用户的购买意向不满足满减条件时，向业务服务器发出凑单请求；该业务服务器根据该凑单请求，通过社交网络服务器请求获取该用户的好友信息，并查询该用户在该社交网络中的好友列表；根据该好友的购买意向的推荐策略，从该好友列表中选出适合的凑单好友并推荐给该用户。通过本发明提供的基于社交电商的好友的推荐方法及装置，能够为消费者准确推荐适合凑单的社交好友，以使消费者能够选择适合凑单的一位好友或好友组合。

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体涉及一种基于社交电商的好友推荐方法及装置。

背景技术

随着电子商务的发展，优惠券成为了各大电商平台青睐的对象，这种促销方式使消费者也得到了优惠，同时电商平台和商家提升了销量，同时消费者也得到了优惠。其中，满减优惠券在众多优惠券中尤为突出。满减优惠券是一种当消费者消费达到一定金额时，使用该券会减少相应金额的优惠方式，一般可以针对全网商品或指定范围的商品。

在基于社交网络的推荐中，不能向消费者准确推荐适合凑单的社交好友，容易导致消费者放弃购买行为。如何能够为消费者准确推荐适合凑单的社交好友，使消费者不再通过额外购买商品而获得满减优惠已成为从业者急于解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于社交电商的好友推荐方法及装置，以解决使消费者不再通过额外购买商品而获得满减优惠的技术问题。

本发明的技术方案是提供一种基于社交电商的好友推荐方法，该方法包括：当用户的购买意向不满足满减条件时，向业务服务器发出凑单请求；该业务服务器根据该凑单请求，通过社交网络服务器请求获取该用户的好友信息，并查询该用户在该社交网络中的好友列表；根据该好友的购买意向的推荐策略，从该好友列表中选出适合的凑单好友并推荐给该用户。

可选地，该适合凑单好友包括：至少一位好友或多个好友的组合。

可选地，该购买意向包括：电商的购物车或感兴趣商品。

可选地，该推荐策略包括：计算好友该购买意向中商品的推荐等级，并根据该推荐等级的优先级对商品进行排序，其中，该推荐等级为

推荐等级＝(num*w_num)*(content*w_content+relation*w_relation+Σprice*w_price

其中，price为商品价格，w_price为价格影响权重，relation为好友关系，w_relation为权重，content为购买倾向程度，w_content为权重，num为凑单人数，w_num为权重。

可选地，计算该好友关系包括：

根据社交软件的定位功能排除非同城好友，然后根据剩余好友的联系频度降序排序，其中，该联系频度根据将好友联系使用流量除以整体使用流量加以计算。

可选地，该方法还包括：向所述用户推荐所述适合凑单好友的购买意向所涉及的商品信息，所述商品信息为商品价格和/或商品名称。

本发明还提供一种基于社交电商的好友推荐装置，该装置包括：请求单元，用于当用户的购买意向不满足满减条件时，向业务服务器发出凑单请求；查询单元，用于该业务服务器根据该凑单请求，通过社交网络服务器请求获取该用户的好友信息，并查询该用户在该社交网络中的好友列表；推荐单元，用于根据该好友的购买意向的推荐策略，从该好友列表中选出适合的凑单好友并推荐给该用户。

可选地，该适合的凑单好友包括：至少一位好友或多个好友的组合。

可选地，该购买意向包括：电商的购物车或感兴趣商品。

可选地，该推荐策略包括：计算好友该购买意向中商品的推荐等级，并根据该推荐等级的优先级对商品进行排序，其中，该推荐等级为