[发明专利]培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法

说明书

本发明公开一种培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法，通过收集现场的各类计量信息，通过各类算法模拟出标准、正确的数据；读取教学用异常点后，结合“计量异常专家库”判断需模拟哪些异常数据，接着修改对应数据，通过“计量异常专家库”的精确判断以及对标准数据的修改，得到需要的异常数据，本发明通过模拟出异常数据，方便教学和培训，保证教学和培训的质量。

技术领域

本发明涉及电力培训领域，具体一种培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法。

背景技术

在企业竞争日益表现为人才竞争的今天，培训无疑是企业提高员工素质并增强企业核心竞争力的重要手段。通过计量异常培训给电力员工进行计量设备的深化培训，进一步丰富供电企业对于员工培训的渠道，提升供电服务水平，将是一项迫切且有益的事情。

日常工作中的计量装置异常有分类多(有计量异常、设备异常、用电异常、通信信道异常等分类)、情况复杂(包括失压、失流、逆相序异常、接线错误、电能表飞走、电压越限、电流越限、电能表开盖与编程、计量门开闭、强磁场干扰、导致传统电压互感器易损坏的铁磁谐振及偏磁导致互感器饱和等，很多异常有近似的表象，但性质和严重性截然不同)等特点，迫切需要有一套能够系统性地分析各类异常事件，并及时更新，定期为现场工作人员进行培训的系统。

在培训时需要使用异常数据来展示，数据来源一般来自现有的电力公司的数据，但是此数据也只有一部分，或者教师编造一些典型数据，编造的话不符合实际情况，不利于教学成果，培训内容应尽量丰富、多元化，提升教学质量，因此需要更加贴近实际的异常数据。

发明内容

本发明的目的是提供一种培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法，模拟出贴近实际的异常数据用于培训员工，提高培训质量。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

培训用的电能计量装置异常数据的模拟方法，包括以下步骤：

步骤一：收集现场的各类计量信息，并从中抽取具有代表性的数据作为样本信息，作为异常数据的基础及参照；

步骤二：参考样本信息，按正态分布规则模拟“正向有功总电量”、“正向有功尖电量”、“正向有功峰电量”、“正向有功平电量”、“正向有功谷电量”数据，根据中心极限定理，从正态总体N(μ,σ²)中，随机抽取例数为n的样本，样本均数也服从正态分布，即使是从偏态总体中抽样，当n足够大时，样本均数的分布仍然服从正态分布正态分布规则算法如下：

1)获取上月样本数据X₁,X₂....X_n，计算样本均值样本标准差

2)估算整体均值估算整体标准差为

3)根据估算正态分布参数生成模拟数据样本X'(X′₁,X′₂....X′_Y)，其中Y为需要模拟的数据总数；

4)根据线性转换X_i～N(0,1)，则Y_i＝σX_i+μ～N(μ,σ²),计算获得Y_i，Y_i共Y条，即为正态化模拟数据；

步骤三：参考样本信息，按均匀分布规则模拟“通讯方式”、“用户类别”、“电能表费率”、“电能表接线方式”、“变压器容量”、“功率因数”数据，均匀分布规则算法为：

根据随机数函数生成N个[0，1]区间对应，按要求转换成需求的区间随机数；

步骤四：步骤二和步骤三的结果与样本信息总和产生标准数据，读取教学培训用的异常点；