[发明专利]基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法在审
| 申请号： | 201610016056.5 | 申请日： | 2016-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN105701808A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王保云;谢九成;胡海东;高浩 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 王小君 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 组合 匹配 全自动 医学 图像 方法 | ||
1.基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、提取医学图像轮廓特征点；
步骤2、提取特定区域的角点特征点；
步骤3、将所述轮廓特征点和所述角点特征点组合获得参考图像与浮动图像特征点集；
步骤4、建立基于改进豪斯多夫距离的点集相似度评价机制；
步骤5、根据所述评价机制进行图像特征点集全自动配准，直至满足终止条件；
步骤6、输出配准结果。
2.根据权利要求1所述的基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法，其特征在于，所 述提取医学图像轮廓特征点的过程为：利用边缘算子提取图像的边缘，选取边缘线中闭合 的、周长最大的边缘线作为图像的外轮廓，利用等间隔采点法选取外轮廓线上的特征点。
3.根据权利要求1所述的基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法，其特征在于，所 述提取特定区域的角点特征点的过程为：选择在轮廓线以内但不处于轮廓线以内的中心范 围的区域，选取区域的角点作为特征点。
4.根据权利要求1所述的基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法，其特征在于，所 述获得参考图像与浮动图像特征点集的过程为：参考图像外轮廓点集是RK＝{k1，k2， k3，...，km}，其中的特定区域特征点集是RL＝{l1，l2，l3，...，ln}；浮动图像外轮廓点集是FP ＝{p1，p2，p3，...，pi}，特定区域特征点集是FQ＝{q1，q2，q3，...，qj}，则参考图像提取的组合 特征点集是rpoints＝{RK,RL}，浮动图像提取的组合特征点集是fpoints＝{FP,FQ}。
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