[发明专利]一种交通大数据动态信息快速搜索方法及其应用在审

专利信息
申请号: 201610014922.7 申请日: 2016-01-11
公开(公告)号: CN105701193A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 凌卫青;王坚;闫俊伟;戴毅茹 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 交通 数据 动态 信息 快速 搜索 方法 及其 应用
【权利要求书】:

1.一种交通大数据动态信息快速搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:

A1)接收搜索任务;

A2)根据所述搜索任务在构建的道路交通本体库进行语义搜索,得到对应的 动态信息和语义信息;

所述道路交通本体库用于将道路交通信息进行语义关联,其构建具体为:

A21)构建道路交通本体模型,利用D2RQ映射语言制定映射规则,进而获得 相应的映射文件;

A22)获取大数据平台上的静态交通数据和动态交通数据存储信息;

A23)根据道路交通本体模型和映射文件将所述静态交通数据和动态交通数据 存储信息映射成本体实例数据;

A24)根据所述本体实例数据生成道路交通本体库。

2.根据权利要求1所述的交通大数据动态信息快速搜索方法,其特征在于, 所述步骤A21)中,道路交通本体模型的构建具体为:

A211)根据道路交通领域基本概念及相互关联,绘制道路交通概念关系图;

A212)获取大数据平台上的静态交通数据和动态交通数据存储信息,将静态 交通数据与动态交通数据通过动态交通数据存储信息进行相互关联,从地理对象、 几何对象、道路设备、道路交通信息、道路交通对象、存储信息六个层次对所述道 路交通领域概念关系图进行描述,生成道路交通本体模型。

3.根据权利要求1或2所述的交通大数据动态信息快速搜索方法,其特征在 于,所述动态交通数据存储信息包括动态交通数据的采集设备信息、在大数据平台 的存储地址、采集数据类型和采集数据种类。

4.根据权利要求1所述的交通大数据动态信息快速搜索方法,其特征在于, 所述映射规则包括类映射规则、子类映射规则、对象属性映射规则和数值属性映射 规则。

5.根据权利要求1所述的交通大数据动态信息快速搜索方法,其特征在于, 所述步骤A2)中,进行语义搜索后,获得动态交通数据存储信息和语义信息,再 以所述动态交通数据存储信息作为大数据搜索条件,对大数据表进行二次搜索,得 到搜索结果。

6.一种基于本体的交通大数据应用服务方法,其特征在于,包括以下步骤:

B1)获取应用需求,应用分析模块对所述应用需求进行分析和任务分配;

B2)获取应用分析模块分配的任务;

B3)根据权利要求1-5所述的交通大数据动态信息快速搜索方法获得对应的动 态信息和语义信息;

B4)根据所述任务获取相匹配的算法模型;

B5)根据所述动态信息、语义信息及算法模型返回与应用需求相应的应用请 求结果。

7.根据权利要求6所述的基于本体的交通大数据应用服务方法,其特征在于, 该应用服务方法基于Hadoop平台实现。

8.根据权利要求6所述的基于本体的交通大数据应用服务方法,其特征在于, 所述相匹配的算法模型由MapReduce模块匹配获得。

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