[发明专利]基于遗传算法和频率调制的随机共振微弱信号检测方法在审

专利信息
申请号: 201610014112.1 申请日: 2016-01-11
公开(公告)号: CN105701544A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 行鸿彦;卢春霞 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06N3/12 分类号: G06N3/12
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 朱妃;董建林
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 遗传 算法 频率 调制 随机 共振 微弱 信号 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种随机共振微弱信号检测方法,特别是涉及一种基于遗传算 法和频率调制的随机共振微弱信号检测方法,属于微弱信号检测与处理领域。

背景技术

实际工程中的微弱信号检测一直是国内外学者的研究热点,传统信号处理 方法主要是滤除或抑制噪声干扰,但同时也会损坏有用信号,导致检测性能下 降。

随机共振作为非线性学科的一个重要分支,其利用噪声能量增强信号的优 势,为信号检测领域开辟了一条新道路。随机共振描述了当输入信号、噪声、 非线性系统产生某种协同效应时,部分噪声能量转化为信号能量,输出信噪比 大幅度增加的现象,从而达到从背景噪声中提取微弱信号的目的。

然而,现有随机共振只适用低频信号检测,利用随机共振检测高频信号的 传统方法是将特征信号进行尺度变换,从而与原有驱动信号频率相匹配,达到 检测任意频率特征信号的目的;这种变尺度方法虽然扩展了系统检测参数范 围,但它要求尺度变换的频率匹配要有一定的精度,其操作困难。

发明内容

本发明的主要目的在于,克服现有技术中的不足,提供一种基于遗传算法 和频率调制的随机共振微弱信号检测方法,能从强噪声背景中检测并提取微弱 信号,操作容易,检测高效,能够实现未知大频率下的微弱信号检测,并可拓 宽随机共振的应用范围。

为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:

一种基于遗传算法和频率调制的随机共振微弱信号检测方法,包括以下步 骤:

1)将待测信号和背景噪声混合后的混合背景信号作为被测信号;

2)引入控制频率作为调制信号,对被测信号进行频率调制;

3)将频率调制后的信号频率载入随机共振系统,设置系统初始状态参数 并编码产生初始种群;

4)根据适应度函数采用遗传算法计算适应度,自适应选取输出信噪比最 大时控制频率中调制频率的值;

5)对遗传算法的迭代步数进行是否满足终止条件的判断;

若是,则对调制频率进行解码,输出自适应选取的调制频率的值作用于随 机共振系统,还原出待测信号中的原始频率;

若否,则依次进行选择操作、交叉操作和变异操作,直至迭代步数满足终 止条件为止,根据寻优到的调制频率的值作用于随机共振系统,还原出待测信 号中的原始频率。

本发明进一步设置为:所述控制频率为c(t)=cos(2πfct),其中,fc为调制频 率。

本发明进一步设置为:所述随机共振系统为Duffing振子随机共振系统。

本发明进一步设置为:所述Duffing振子随机共振系统的模型方程式表示 为式(1),

x··+kx·-ax+bx3=sn(t)---(1)]]>

将式(1)写成系统方程形式,变换为式(2):

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