[发明专利]下肢静脉曲张的数字图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及数字图像处理方法，特别涉及一种下肢静脉曲张的数字图像处理方法。

背景技术

在中国，约有1亿患者患有下肢静脉曲张疾病。该病每年新发病率为0.5%～3.0%，其中静脉性溃烂约1.5%。下肢静脉病虽然较少威胁肢体存活或者危及生命，但存在病情发展缓慢、病程长、治疗困难等特点，常常使患者丧失劳动和活动能力。

下肢静脉曲张根据临床症状轻重可分为的6个级别：I级：患肢有可见的毛细血管扩张、网状静脉、踝部潮红，患肢可见有明显青紫色或红色血管，此期可没有明显的血管突出症状。II级：有明显的静脉曲张症状，血管突出明显，患肢有困、麻、累、木等感觉。III级：静脉曲张有所发展，有水肿表现，出现明显疼痛。IV级：静脉曲张继续发展，导致患肢的皮肤颜色改变，临床表现为有色素沉着、淤积性皮炎及皮肤硬化等。患肢有明显的痒痛或是疼痛表现。V级：静脉曲张严重，导致皮肤颜色改变，多呈黑色及已愈合的溃疡（老烂腿）。VI级：静脉曲张严重，皮肤颜色改变及正在发作未愈合的溃疡症状。另外，静脉曲张等级也与病因（先天性、原发、继发）、解剖部位（下肢浅静脉、深静脉或交通支脉）和病理发病机制(静脉反流、阻塞、反流与阻塞共存)等有关。

然而由于患者医学知识的不全面，对静脉曲张的危害认识不足等原因，导致治疗不及时，病情恶化，甚至严重患者生命安全。因而，如何研发一款利用手机、平板或PC等终端对患病部位进行拍摄图像，经过对图像的自动处理和识别，快速、准确地对患病图像进行等级分类，成为了亟待解决的课题。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种下肢静脉曲张的数字图像处理方法。本发明通过对患病图像的获取、处理和识别，快速、准确地对患病图像进行等级分类。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案如下：一种下肢静脉曲张的数字图像处理方法，依次包括以下步骤；

（1）建立下肢静脉曲张的病例图像库，并将病例图像库中的病例图像按照患病位置和患病等级进行分类；

（2）获取病人患病部位的患病图像；

（3）对患病图像质量进行判断，若判断合格进入步骤（4），若判断不合格重复步骤（2）；

（4）将患病图像与病例图像库中的病例图像进行对比，确认患病位置；

（5）对患病图像中患病区域进行图像分割，提取患病区域形状特征及纹理特征；

（6）将形状特征和纹理特征与标准图像库中对应患病位置的病例图像的相应特征进行对比，并归类到相对应的等级。

上述的下肢静脉曲张的数字图像处理方法中，步骤（2）中，用户根据人体下肢示意图提示，将采集患病部位与人体下肢示意图的轮廓相重叠，再通过摄像头、照相机获取患病图像。

前述的下肢静脉曲张的数字图像处理方法中，步骤（2）中，用户在获取患病图像后，通过图例或文字提示用户选择患病在下肢的位置。

前述的下肢静脉曲张的数字图像处理方法中，步骤（3）中，对患病图像质量进行判断是对患病图像中心区域的目标亮度和颜色特征进行判断。

前述的下肢静脉曲张的数字图像处理方法中，步骤（5）中，先采用图像平滑方法对患病图像进行去噪处理，再采用全局门限值或OTSU对患病图像中患病区域进行图像分割。

前述的下肢静脉曲张的数字图像处理方法中，步骤（5）中，所述的形状特征为外接矩形尺寸、长宽比或圆形度；所述的纹理特征为RBG或HIS分量的特征。

前述的下肢静脉曲张的数字图像处理方法中，步骤（5）中，图像分割是将患病图像分割成n×n的小块区域，用n×n个小块区域的纹理特征的统计值来确定纹理特征。

与现有技术相比，本发明将病人患病部位的患病图像与病例图像库中的病例图像进行对比，确认患病位置，再对患病图像中患病区域进行图像分割，提取患病区域形状特征及纹理特征；将形状特征和纹理特征与标准图像库中对应患病位置的病例图像进行对比，归类到相对应的等级。本发明通过对患病图像的获取、处理和识别，从而方便地、快速地、准确地帮助患者或者医护人员对病灶进行等级分类。

附图说明

图1是本发明的实施步骤图；