[发明专利]一种基于BMS的电动汽车行驶预判方法及预判系统

权利要求书

1.一种基于BMS的电动汽车行驶预判方法，其特征在于，该方法包括下述 步骤：

(1)设定行驶路线并对行驶路线划分成不同的行驶模式；

(2)针对路线的行驶模式，记录并保存行驶过程中电池组的数据；

(3)对整个行驶路线的数据进行分析计算，获取此次行驶完全程所消耗的 电量；

(4)当电动汽车再次运行此行驶模式时，获取电池组当前剩余电量，并与 上次该行驶模式消耗的电量进行比较，在上次耗电量的情况下，判断当前剩余 电量能否满足行驶完全程的要求，如果当前剩余电量可以满足要求，则表示电 池组可以满足行驶完全程，否则表示电池组不能满足行驶完全程，需要充电。

2.根据权利要求1所述的基于BMS的电动汽车行驶预判方法，其特征在于， 在步骤(4)中，还包括下述步骤：

在判断出当前剩余电量可以满足行驶完全程后，进一步判断最大放电功率 能否满足要求，如果最大放电功率满足要求，则表示电池组可以满足行驶完全 程，否则表示电池组不能满足行驶完全程，需要充电。

3.根据权利要求2所述的基于BMS的电动汽车行驶预判方法，其特征在于， 在步骤(4)中，还包括下述步骤：

在判断出最大放电功率能满足要求后，进一步判断电池组中最低单体电压 是否满足要求，如果最低单体电压满足要求，则表示电动汽车可以满足行驶完 全程，否则表示电池组不能满足行驶完全程，需要充电。

4.根据权利要求3所述的基于BMS的电动汽车行驶预判方法，其特征在于， 所述判断电池组中最低单体电压是否满足要求的步骤过程如下：

根据该路线行驶模式历史过程中最大电流时刻的压降，判断电池组中，最 低的单体电压在此压降情况下，能否达到最低截止放电电压，如果达不到，则 表示电池组可以满足行驶完全程，否则表示电池组不能满足行驶完全程，需要 充电。

5.根据权利要求1所述的基于BMS的电动汽车行驶预判方法，其特征在于， 步骤(2)中，所述行驶过程中电池组的数据包括：车辆在行驶过程中放电电流 变化曲线、单体电压变化曲线以及SOC变化曲线；

步骤(3)中所述对整个行驶路线的数据进行分析计算的步骤包括计算行驶 完全程所消耗的电量、行驶过程中的最大放电功率以及行驶过程中最大电流时 刻的压降的步骤。

6.根据权利要求5所述的基于BMS的电动汽车行驶预判方法，其特征在于， 步骤(4)中所述获取电动汽车当前剩余电量的步骤包括：

通过当前温度值对电池组的SOC-OCV曲线的步骤；及

根据修正后的结果计算电池组的当前剩余电量的步骤。

7.一种基于BMS的电动汽车行驶预判系统，其特征在于，该系统包括：

行驶路线设定模块，用于设定行驶路线并对行驶路线划分成不同的行驶模 式；

数据保存模块，用于针对路线的行驶模式，记录并保存行驶过程中电池组 的数据；

分析计算模块，用于对整个行驶路线的数据进行分析计算，获取此次行驶 完全程所消耗的电量；

剩余电量判断模块，用于当电动汽车再次运行此行驶模式时，获取电池组 当前剩余电量，并与上次该行驶模式消耗的电量进行比较，在上次耗电量的情 况下，判断当前剩余电量能否满足行驶完全程的要求，如果当前剩余电量可以 满足要求，则表示电池组可以满足行驶完全程，否则表示电池组不能满足行驶 完全程，需要充电。

8.根据权利要求7所述的基于BMS的电动汽车行驶预判系统，其特征在于， 还包括最大放电功率判断模块，所述最大放电功率判断模块用于在判断出当前 剩余电量可以满足行驶完全程后，进一步判断最大放电功率能否满足要求，如 果最大放电功率满足要求，则表示电池组可以满足行驶完全程，否则表示电池 组不能满足行驶完全程，需要充电。