[发明专利]一种LTE频间互操作自优化的方法及装置

说明书

本发明公开了一种LTE频间互操作自优化的方法及装置，所述方法包括：进行频间互操作相关性建模；对卡尔曼滤波算法进行优化，并利用所述优化的卡尔曼滤波算法进行话务预测；根据所述话务预测和所述相关性模型对参数进行预调整，并在模型中实时引入参数调整结果，以实现时间维度的循环建模。

技术领域

本发明涉及无线技术，尤其涉及一种长期演进(LTE，Long Term Evolution)频间互操作自优化的方法及装置。

背景技术

目前，时分双工长期演进(TDD_LTE，Time Division Duplexing_Long TermEvolution)网络架构主要采用F+D频段组网，D频段频谱较为干净，但穿透性低于F频段。因此造成网络F频段容量较高，而理想分布则是在负荷允许范围内中心用户尽量驻留在D频段，D频段深度覆盖无法辐射区域则驻留在F频段。目前频间的互操作参数采用静态配置，并不能满足D/F架构下动态的网络需求，而负载均衡主要目的是为了均衡负载降低高负荷小区，同时也是基于事后进行均衡。

现有频间互操作参数的优化存在以下缺点：

1)采用静态配置模型，而网络是一个时变系统。对于尽量静态配置值在某些时段相对来说配置较高，容易引起指标的恶化，而在某些时段又相对配置过低，无法吸纳足够多的用户。

2)网络是时变系统，现有调整没有对话务进行预测，存在调整偏差。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种LTE频间互操作自优化的方法及装置。

本发明实施例提供的LTE频间互操作自优化的方法，包括：

进行频间互操作相关性建模；

对卡尔曼滤波算法进行优化，并利用所述优化的卡尔曼滤波算法进行话务预测；

根据所述话务预测和所述相关性模型对参数进行预调整，并在模型中实时引入参数调整结果，以实现时间维度的循环建模。

本发明实施例中，所述进行频间互操作相关性建模，包括：

对D频段小区历史大数据进行处理，根据物理资源块(PRB，Physical ResourceBlock)利用率、接通率、掉线率、异频切换成功率以及预设的加权因子，建立初步模型，所述初步模型由综合系数表示；

根据网络参数和指标要求设定目标系数，对所述综合系数和所述目标系数进行比较，根据比较结果所处的不同区间设置不同步长，依据所述步长在不同时段产生切换和重选调整命令。

本发明实施例中，所述对卡尔曼滤波算法进行优化，并利用所述优化的卡尔曼滤波算法进行话务预测，包括：

初始化参数，计算起始数据；

针对每一话务数据按时间序列进行如下循环：

根据输入的新值，计算出最优预测估算值；

判断是否存在历史话务数据；是时，根据所述最优预测估算值计算话务修正系数，并根据所述话务修正系数计算话务量预测修正值；否时，根据所述最优预测估算值和所述历史话务数据中的话务修正系数计算话务量预测修正值。

本发明实施例中，所述根据所述话务预测和所述相关性模型对参数进行预调整，并在模型中实时引入参数调整结果，以实现时间维度的循环建模，包括：

根据所述话务预测得到的PRB利用率，结合所述互操作相关性模型对下一时段进行的频间互操作参数进行预调整；

依照时间顺序对互操作相关性建模进行实时更新。

本发明实施例中，所述根据所述话务预测得到的PRB利用率，结合所述互操作相关性模型对下一时段进行的频间互操作参数进行预调整，包括：