[发明专利]一种基于条件模拟的污染场地土壤修复量的确定方法

说明书

技术领域

本发明涉及环境土壤分析技术领域，特别是指一种基于条件模拟的污染场 地土壤修复量的确定方法。

背景技术

近年来，随着我国产业结构调整的“退二进三”政策的逐步推进，许多城 市内工业企业相继关停或转迁，遗留了大量的工业污染场地，并且这些场地的 土壤也受到不同程度的污染，对其的治理修复问题也越来越突出。我国于2014 年颁布的《污染场地风险评估技术导则》(HJ25.3-2014)为污染场地土壤风险 控制值的确定提供了依据，但在具体工程实践中对如何根据所确定的修复目标 划定修复边界和估算待修复土方量尚缺乏科学性。修复边界划定得不准确，待 修复土方量定的过低或过高会导致修复工作面临环境风险或经济风险。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于条件模拟的污染场地土壤修复 量的确定方法,能够快速准确的划定的修复范围，确定土壤修复量。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基于条件模拟的污染场地 土壤修复量的确定方法,所述基于条件模拟的污染场地土壤修复量的确定方法 包括：

获取研究区域土壤资料数据并进行样品采集获取样品数据；

对样品数据进行正态变化，并建立半变异函数模型；

进行条件模拟，得出风险损失的修复范围划定；

根据划定的修复范围确定污染区域面积，结合所在层的厚度进而计算出修 复土方量。

优选的，所述获取研究区域土壤资料数据包括：区域土壤类型、渗透系数、 天然含水率、有机质含量、污染源和污染分布中的至少一种。

优选的，所述获取研究区域土壤资料数据并进行样品采集获取样品数据， 包括：

对研究区域通过网格布点法进行现场布设采样点并进行采样；

结合研究区域土壤资料数据对不同类型岩土颗粒进行分层采样。

优选的，所述对样品数据进行正态变化，包括：

采用Box-Cox变化方法，对样品数据进行正态变化，使数据转化成正态 分布，其公式如下：

Y=Xλ-1λ,λ≠0ln X,λ=0]]>

其中,X为原始数据；Y为变换后的数据；λ为变换参数。

优选的，所述建立半变异函数模型，包括：

利用下式建立半变异函数模型：