[发明专利]一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法

权利要求书

1.一种基于Vague集模糊推理的地磁图适配性的综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)设置匹配区及特征信息组成的论域；设候选匹配区为m个，属性为n个，即n个地磁图特征，则方案集对属性的评价矩阵为：

X＝[x₁₁ x₁₂…x_1n]；

其中，x_ij表示第i个候选匹配区对第j个属性的评价值；

设X＝[x₁ x₂…x_m]^T为匹配区的特征信息组成的论域，论域X的Vague集由真隶属度函数t_A和假隶属度函数f_A所描述，其中t_A(x_i)是由支持x_i的证据所导出的肯定隶属度的下界，f_A(x_i)是由反对x_i的证据所导出的否定隶属度的下界；元素x_i在Vague集A中的隶属度被区间[0，1]的子区间[t_A(x_i)，1-f_A(x_i)]所界定，记为V_A(x_i)；

记π_A(x_i)＝1-t_A(x_i)-f_A(x_i)为x相对于Vague集A的不确定度，是对未知信息的一种度量；Vague值数据满足以下条件：t_ij∈[0，1]，1-f_ij∈[0，1]；t_ij≤x_ij≤1-f_ij；t_ij+f_ij≤1；

(2)从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化；采用三种公式，从Fuzzy隶属度函数转化为Vague隶属度函数，其中，公式1-3中的t_ij和1-f_ij是Fuzzy值数据x_ij转化成Vague值数据的转化公式；

公式1：论域X＝[x_ij]_m×n的元素代表Fuzzy值数据x_ij；定义

公式2：论域X＝[x_ij]_m×n的元素代表Fuzzy值数据x_ij；定义

公式3：论域X＝[x_ij]_m×n的元素代表Fuzzy值数据x_ij；定义

(3)加权记分函数法选择最优匹配区；考虑到相对优势、已知信息的多少以及弃权部分的影响，记分函数分析步骤如下：

步骤1对Vague中和的范围，按照下列条件划分：

(a)当且时，划分为一类，记作

(b)当且时，划分为一类，记作

(c)当时，划分为一类，记作

(d)当时，划分为一类，记作

步骤2对属于同一特征量的Vague值，按下列计分函数计算比较Vague值之间的大小：

XH(E(A_i))的值越大，表示对于某一特征信息来说，匹配区A_i越满足决策者的要求；

步骤3对于地磁图适配性，不同的地磁特征量的重要性是不同的，对不同的特征量C_j进行赋权，j＝1，2，...n，设权重w＝(w₁，w₂，...w_n)；加权记分函数为：

W_C(A_i)＝XH(|t_i1，1-f_i1|)×w₁+XH(|t_i2，1-f_i2|)×w₂+…+XH(|t_in，1-f_in|)×w_n；i＝1，2，...m

W_C(A_i)表示匹配区A_i适配性能的大小，W_C(A_i)越大，则该匹配区适配性越好。