[发明专利]数字预失真系统和用于放大信号的方法

权利要求书

1.一种多频带数字预失真系统，包括：

多频带输入信号，其中，各频带以间隔开的频率为中心，并且每个频带的带宽基本小于所述频带之间的频率间隔；

至少一个功率放大器，用于提供包括失真特性的放大输出；

输入混叠逻辑，用于产生每个频带的混叠图像，其中，第一频带的混叠图像处于一个奈奎斯特区中，并且第二频带的混叠图像处于另一个奈奎斯特区中，所述一个奈奎斯特区和所述另一个奈奎斯特区中的每一个均具有所述输入信号的采样率的一半的宽度；

从所述放大输出导出的反馈信号，所述反馈信号包括所述失真特性的至少一部分的表示；以及

对所述混叠图像做出响应的预失真逻辑，所述预失真逻辑用于生成使所述功率放大器的输出线性化的预失真系数。

2.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，所述一个奈奎斯特区处于第一奈奎斯特区中，所述第一奈奎斯特区从0Hz延伸至所述输入信号的采样率的一半。

3.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，所述另一个奈奎斯特区处于第二奈奎斯特区中，所述第二奈奎斯特区从所述输入信号的采样率的一半延伸至所述输入信号的采样率。

4.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，所述多频带输入信号的一个频带以所述一个奈奎斯特区内的频率为中心，并且所述多频带输入信号的另一个频带以所述另一个奈奎斯特区内的频率为中心。

5.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，所述预失真逻辑使用自适应的、基于多项式的算法来生成所述预失真系数。

6.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，所述预失真系数存储在查找表中。

7.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，使用直接学习自适应学习算法来更新所述预失真系数，所述直接学习自适应学习算法接收所述多频带输入信号作为输入。

8.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，其中，使用间接学习自适应学习算法来更新所述预失真系数，所述间接学习自适应学习算法接收所述混叠图像作为输入。

9.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，还包括对准逻辑，所述对准逻辑将所述反馈信号与所述多频带输入信号对准。

10.根据权利要求1所述的多频带数字预失真系统，还包括数模转换器，所述数模转换器将已使用所述预失真系数进行处理后的所述多频带输入信号转换为模拟信号。

11.一种用于放大信号的方法，所述方法包括：

接收多频带输入信号，其中，各频带以间隔开的频率为中心，并且每个频带的带宽基本小于所述频带之间的频率间隔；

使用由预失真逻辑生成的预失真系数对所述多频带输入信号进行预失真，使得所述多频带输入信号的第一频带的第一混叠图像处于一个奈奎斯特区中，并且所述多频带输入信号的第二频带的第二混叠图像处于另一个奈奎斯特区中，所述一个奈奎斯特区和所述另一个奈奎斯特区中的每一个均具有所述输入信号的采样率的一半的宽度；

放大预失真后的多频带输入信号，以生成放大输出，所述放大输出包括失真特性；

其中，使用从所述放大输出导出的反馈信号来更新所述预失真系数，所述反馈信号包括所述失真特性的至少一部分的表示。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述一个奈奎斯特区处于第一奈奎斯特区中，所述第一奈奎斯特区从0Hz延伸至所述输入信号的采样率的一半。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述另一个奈奎斯特区处于第二奈奎斯特区中，所述第二奈奎斯特区从所述输入信号的采样率的一半延伸至所述输入信号的采样率。