[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和记录了程序的介质有效

专利信息
申请号: 201580085814.2 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN108697310B 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 北村诚;木村光隆 申请(专利权)人: 奥林巴斯株式会社
主分类号: A61B1/04 分类号: A61B1/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 黄纶伟;孙明浩
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 方法 记录 程序 介质
【说明书】:

提供图像处理装置、图像处理方法和程序,能够生成具有管腔内图像中可能产生的色调的学习样本。图像处理装置具有:图像取得部,其取得活体的管腔内图像;以及图像生成部,其根据基于管腔内图像中包含的活体信息预先设定了色相和/或明亮度的范围的范围信息,按照每个规定值使管腔内图像的色相和/或明亮度变化而生成新的多个图像。

技术领域

本发明涉及对拍摄活体的管腔内而取得的图像进行图像处理的图像处理装置、图像处理方法和程序。

背景技术

以往,公知有如下技术:针对使用内窥镜等医疗用观察装置拍摄活体的管腔内(消化道内)的管腔内图像,使用识别基准来检测异常区域等特定区域。通常,根据作为学习样本而从管腔内图像中提取出的各种变形的粘膜区域或异常区域的图像,生成此时使用的识别基准。

作为与图像识别有关的技术,例如在专利文献1中公开了如下技术:针对作为学习样本而取得的图像,进行变更任意关注区域的位置、方向、外观或者放大缩小或旋转关注区域这样的几何学处理,由此生成新的图像,根据新的图像和原来的图像计算特征量,生成识别基准。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:美国特许第8903167号说明书

发明内容

发明要解决的课题

但是,在将上述专利文献1所公开的技术应用于管腔内图像的情况下,存在生成了具有管腔内图像中不可能产生的明亮度或色相的学习样本这样的问题。

本发明是鉴于上述情况而完成的,其目的在于,提供能够生成具有管腔内图像中可能产生的色调的学习样本的图像处理装置、图像处理方法和程序。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题并实现目的,本发明的图像处理装置的特征在于,所述图像处理装置具有:图像取得部,其取得活体的管腔内图像;以及图像生成部,其根据基于所述管腔内图像中包含的活体信息预先设定了色相和/或明亮度的范围的范围信息,按照每个规定值使所述管腔内图像的色相和/或明亮度变化而生成新的多个图像。

并且,本发明的图像处理装置的特征在于,所述图像处理装置具有:图像取得部,其取得活体的管腔内图像;以及识别部,其根据基于新生成的多个图像而学习的识别基准来进行对象识别,其中,根据基于所述管腔内图像中包含的活体信息预先设定的范围信息,按照每个规定值使所述管腔内图像的色相和/或明亮度变化而新生成所述多个图像。

并且,本发明的图像处理方法由图像处理装置执行,其特征在于,所述图像处理方法包含:图像取得步骤,取得活体的管腔内图像;以及图像生成步骤,根据基于所述管腔内图像中包含的活体信息预先设定了色相和/或明亮度的范围的范围信息,按照每个规定值使所述管腔内图像的色相和/或明亮度变化而生成新的多个图像。

并且,本发明的程序的特征在于,所述程序使图像处理装置执行以下步骤:图像取得步骤,取得活体的管腔内图像;以及图像生成步骤,根据基于所述管腔内图像中包含的活体信息预先设定了色相和/或明亮度的范围的范围信息,按照每个规定值使所述管腔内图像的色相和/或明亮度变化而生成新的多个图像。

发明效果

根据本发明,发挥能够生成具有管腔内图像中可能产生的色调的学习样本这样的效果。

附图说明

图1是示出本发明的实施方式1的图像处理装置的结构的框图。

图2是示出本发明的实施方式1的图像处理装置执行的处理的概要的流程图。

图3是示出本发明的实施方式2的运算部的结构的框图。

图4是示出本发明的实施方式2的图像处理装置执行的处理的概要的流程图。

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