[发明专利]用于自适应资源控制的多核系统的训练器

说明书

本文公开一种包括多个核（208）的多核系统（200，300）的训练器，所述训练器用于控制多核系统内的资源使用，其中训练器包括控制器，控制器配置成：使得任务调度器将第一综合可变负载（202，302）添加到包括至少一个任务的至少一个任务线程，并调度所述至少一个任务线程；使得通用探针元件（205，305）设置多个探针，所述多个探针配置成在所述至少一个任务线程的执行内在相应多个点处测量实际时间要求；使得训练元件（204，304）基于对于所述多个探针中的每个探针的最差情况计时演算实际时间松弛测量常量RS值，并选择所述多个探针中的至少一个探针，其中所选择的至少一个探针具有最差情况RS值，其中所述训练元件还配置成基于所述最差情况RS值演算系统负载常量SL值；以及使得资源管理器（206，306）基于具有最差情况RS值的所述至少一个探针调整至少一个系统参数。还公开一种训练器的方法和一种计算机程序产品。

技术领域

一般来说，本发明涉及嵌入式系统的技术领域。更具体来说，它涉及对用于自适应资源控制的多核系统的节能训练器。

背景技术

在计算机系统中，可存在调研核中的系统使用的期盼。其原因可以是例如云中的资源池控制或是为了促进嵌入式系统中的功率节省。在第一种情况中，可获得关于何时增加系统资源池的知识，并且在后一种情况中，可获得关于何时进入到更低性能/更低功率的执行模式的知识。通常，按系统执行的百分比来测量某种平均负载，并使用滞后（hysteresis）来在穿过其中也许不再可能满足实际时间要求的边界之前及时调节系统频率和资源。即，通常测量系统空闲时间以便确定系统还有多少资源可用于执行任务。

但是，随着核的量增长为数百或甚至数千，准确地确定系统的滞后通常变得越来越复杂。这进而可导致对系统频率和资源的调节出错。

因此，存在对于能够实现系统使用的准确测量并可执行自适应资源控制的多核系统的训练器和方法的需要。

发明内容

应强调的是，术语“包括（comprise/comprising）”在本说明书中被使用时被视为规定所陈述的特征、整数、步骤或组件的存在，但是不排除一个或多个其它特征、整数、步骤、组件或其群组的存在或添加。

一些实施例的目的是减轻以上缺点中的至少一些并提供用于能够实现系统空闲时间的准确测量和系统资源的高效利用的多核系统的训练器以及多核系统的训练器的方法。

根据第一方面，这通过一种包括多个核的多核系统的训练器来实现，该训练器用于控制多核系统内的资源使用。训练器包括配置成执行以下动作的控制器：

- 使得任务调度器将第一综合可变负载添加到包括至少一个任务的至少一个任务线程，并调度所述至少一个任务线程以便在第一执行周期期间由所述多核系统执行；其中将所述综合可变负载添加到所述至少一个任务线程的开始。

- 使得通用探针元件设置多个探针，所述多个探针配置成在第一执行周期期间的所述至少一个任务线程的执行内在相应多个点处测量实际时间要求，并根据最差情况计时将所述多个探针进行排列。

- 使得训练元件基于对于所述多个探针中的每个探针的所述最差情况计时演算实际时间松弛测量常量RS值，并选择所述多个探针中的至少一个探针，其中所选择的至少一个探针具有最差情况RS值，其中所述训练元件还配置成基于最差情况RS值确定系统负载常量SL值，并且其中基于具有最差情况RS值的所述至少一个探针和SL值演算第二综合可变负载以供在所述第一执行周期之后的第二执行周期中使用。

- 使得资源管理器（206，306）基于具有最差情况RS值的所述至少一个探针调整至少一个系统参数，其中在所述第二执行周期中使用所述调整后的系统参数并将其关联到最差情况RS值。

在一些实施例中，综合可变负载是添加到每个被调度的任务线程的开始的时间延迟以便控制任务线程的执行的延迟。

在一些实施例中，综合可变负载可与任务线程的所述至少一个任务成比例。