[发明专利]学习装置和学习识别系统在审
申请号: | 201580082158.0 | 申请日: | 2015-08-20 |
公开(公告)号: | CN107924493A | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 濑光孝之;本山信明;关口俊一 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G06N99/00 | 分类号: | G06N99/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 邓毅,马建军 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 装置 识别 系统 | ||
1.一种学习装置,其特征在于,所述学习装置具有:
学习样本取得部,其取得通过N(N为3以上的自然数)类识别而被分类成各类的学习样本;
分类部,其将由所述学习样本取得部取得的学习样本再分类成作为比N少的M(M为2以上且小于N的自然数)类识别的对象的类;以及
学习部,其根据由所述分类部再分类后的学习样本,学习用于进行所述M类识别的识别器。
2.根据权利要求1所述的学习装置,其特征在于,
所述学习装置具有调整部,该调整部对由所述分类部再分类后的学习样本的类间的样本数的比例进行调整,以使所述M类识别的误识别减少,
所述学习部根据对所述类间的样本数的比例进行调整后的学习样本,学习所述识别器。
3.根据权利要求1所述的学习装置,其特征在于,
所述分类部根据表示作为所述N类识别的对象的类的标签与作为所述M类识别的对象的类的标签之间的对应关系的数据,将由所述学习样本取得部取得的学习样本再分类成所述M类识别的对应标签的类。
4.一种学习识别系统,其特征在于,所述学习识别系统具有:
学习装置,其具有学习样本取得部、分类部和学习部,所述学习样本取得部取得通过N(N为3以上的自然数)类识别而被分类成各类的学习样本,所述分类部将由所述学习样本取得部取得的学习样本再分类成作为比N少的M(M为2以上且小于N的自然数)类识别的对象的类,所述学习部根据由所述分类部再分类后的学习样本,学习用于进行所述M类识别的识别器;以及
识别装置,其具有特征提取部和识别部,所述特征提取部提取识别对象数据的特征量,所述识别部根据由所述学习装置学习到的所述识别器和由所述特征提取部取得的特征量进行所述识别对象数据的所述M类识别。
5.根据权利要求4所述的学习识别系统,其特征在于,
所述学习装置具有调整部,该调整部对由所述分类部再分类后的学习样本的类间的样本数的比例进行调整,以使所述M类识别的误识别减少,
所述学习部根据对所述类间的样本数的比例进行调整后的学习样本,学习所述识别器。
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