[发明专利]数字图像中的缺陷检测和校正

说明书

有时，具有一个或多个有缺陷特征(如闭眼或皱眉)的对象可能出现在使用图像采集设备采集的图像中。图像编辑电路通过识别第一图像中的有缺陷特征并且唯一地识别具有有缺陷特征的对象来去除这种有缺陷特征。图像编辑电路自主地识别其中出现对象并且对象具有与第一图像中的有缺陷特征对应的无缺陷特征的历史图像。图像编辑电路从历史图像中自主地提取无缺陷特征，并用无缺陷特征替换第一图像中的有缺陷特征。

技术领域

本公开内容涉及数字图像处理。

背景技术

几乎所有现代电子设备都具有捕捉数字图像的固有能力或外围能力。有时，电子设备采集的数字图像中可能会出现非有意的缺陷。例如，一组对象中的一个对象可能皱眉、斜视或眨眼，而该组中的每个其他对象都睁大眼睛微笑。虽然使用从另一图像采集的储备的微笑或眼睛来“修饰”这样的缺陷是可能的，但是由于这种通用特征的不自然的外观，这种修饰通常是非常明显的。当观看该图像的一方对该对象的特征有深入的了解时尤其如此。

附图说明

所要求保护的主题的各个实施例的特征和优点将随着以下具体实施方式的进行并且在参考附图后变得显而易见，其中相同的附图标记标明相同的部件，并且在附图中：

图1示出了根据本公开内容的至少一个实施例的能够检测和校正数字图像中的缺陷的示例性系统；

图2示出了根据本公开内容的至少一个实施例的能够检测和校正数字图像中的缺陷的示例性系统的框图；

图3示出了根据本公开内容的至少一个实施例的检测和校正数字图像中的缺陷的示例性方法的高级(high-level)流程图；

图4示出了根据本公开内容的至少一个实施例的接收用于检测数字图像中的缺陷的用户输入的示例性方法的高级流程图；

图5示出了根据本公开内容的至少一个实施例的在检测和校正数字图像中的缺陷时接收用户确认的示例性方法的高级流程图；

图6示出了根据本公开内容的至少一个实施例的缩放历史图像使得从图像中选择的替换特征具有数字图像中的对应有缺陷特征的大小的示例性方法的高级流程图；

图7示出了根据本公开内容的至少一个实施例的调整图像参数使得从图像中选择的替换特征具有与数字图像中的对应有缺陷特征相似的图像参数的示例性方法的高级流程图；以及

图8示出了根据本公开内容的至少一个实施例的调整对象姿势使得从图像中选择的替换特征在姿势上与数字图像中的有缺陷特征相似的示例性方法的高级流程图。

尽管以下具体实施方式将参考说明性实施例来进行，但是对于本领域技术人员而言，其许多替代方案、修改和变型将是显而易见的。

具体实施方式

有时，数字图像可能包含具有缺陷或类似不希望有的元素的一个或多个对象。这些特征缺陷经常发生在诸如动物和人之类的有生命的对象上，其中这些动物和人有时会以不可预知的方式表现。例如，在拍摄数字照片的瞬间，人类对象可能会打哈欠或眨眼。尽管对数字图像的即时可访问性经常使得重新拍摄图像成为可能，但有时自然的图像难以或不可能重新拍摄或缺乏原始图像的自然性。在这种情况下，修复原始图像中的缺陷成为优选的选择。

目前用于修复这些缺陷的技术通常涉及诸如(Adobe Systems，Inc.，San Jose，CA)或(Apple，Inc.，Cupertino，CA)的昂贵且通常复杂的图像编辑软件。使用这种软件正确润饰图像所需的专业知识往往超出了临时摄影者的限度。一些照片美化软件(例如，通过(Facebook，Inc.，Menlo Park，CA)可获得的照片美化软件)可以用效果过滤器来改变或调整对象的所有或部分面部区域，然而这样的过滤器最多掩盖或隐藏特征(例如，面部)缺陷，通常不能校正潜在的特征缺陷。