[发明专利]欺骗性脸部的检测

说明书

在此公开了涉及检测欺骗性人类脸部的各个示例。一个示例提供了一种包括处理器的计算设备，所述处理器被配置用于计算在第一频谱区域中人类脸部的已注册的图像数据和在该第一频谱区域中人类脸部的测试图像数据之间的第一特征距离、计算已注册的图像数据和在第二频谱区域中人类脸部的测试图像数据之间的第二特征距离、计算在第一频谱区域中的测试图像数据和在第二频谱区域中的测试图像数据之间的测试特征距离、基于预定的关系确定在第一和第二频谱区域中的测试图像数据对应的人类脸部是真实的人类脸部还是欺骗性人类脸部，并且修改计算设备的行为。

背景

在许多计算环境中，用户认证被执行以确保某些计算资源仅被经授权用户访问。脸部识别是一种用于执行用户认证的技术。人类脸部的即时图像可以与先前捕捉到的人类脸部的图像相比较以例如确定或验证在即时图像中的人类脸部对应的身份。

概述

在此公开了涉及检测欺骗性人类脸部的各个示例。一个示例提供了一种包括处理器的计算设备，所述处理器被配置用于计算在第一频谱区域中人类脸部的已注册的图像数据和在该第一频谱区域中人类脸部的测试图像数据之间的第一特征距离、计算已注册的图像数据和在第二频谱区域中人类脸部的测试图像数据之间的第二特征距离、计算在第一频谱区域中的测试图像数据和在第二频谱区域中的测试图像数据之间的测试特征距离、基于预定的关系确定在第一和第二频谱区域中的测试图像数据对应的人类脸部是真实的人类脸部还是欺骗性人类脸部，并且修改计算设备的行为。

提供本概述以便以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。

附图简述

图1示意地示描绘了示例计算设备。

图2示出说明训练运行时分类器的示例过程的流程图。

图3示出一种说明确定在图像数据中的人类脸部是真实人类脸部还是欺骗性人类脸部的方法的流程图。

图4示出一种说明导出用于在真实人类脸部图像数据和欺骗性人类脸部图像数据之间进行区分的分类器的方法的流程图。

详细描述

如上所述，脸部识别是一种用于执行用户认证的机制。在一些脸部识别系统中，人类脸部的即时图像可以与先前捕捉到的人类脸部的图像相比较以确定或验证在即时图像中的人类脸部对应的身份。然而，一些这样的脸部识别系统易受欺骗攻击，在所述欺骗中通过伪造脸部来模拟真实人类脸部以愚弄脸部识别系统。欺骗可以以各种形式发生，例如恶意用户可以将打印的人类脸部的图像或三维模型(诸如脸模)提交给图像捕捉设备以实现作为不同用户的用户认证。如果欺骗技术愚弄了脸部识别系统，则恶意用户可以获得对计算资源和/或数据的未经授权的访问。

为了解决这些问题，提供了下述用于检测欺骗性人类脸部的设备和方法。图1示意性地描绘用于执行用户102的生物测定的验证的计算设备100。具体而言，计算设备100可以确定由相机104所捕捉的图像数据是否对应于通过用户的物理存在所呈现的用户102的真实人类脸部，或图像数据是否对应于打印在纸上的、在三维模型上呈现的或以某种其它方式进行欺骗的欺骗性脸部。这样，在此对用户的脸部的图像数据作出的引用也可以意指用户的欺骗性脸部的图像数据。