[发明专利]用于图像处理的方法和装置

说明书

一种从图像移除噪声的图像处理方法，包括：获取用于标准图像的标准区域的标准表示值和用于参考图像的参考区域的参考表示值，并且基于所述标准表示值和所述参考表示值获取包括关于所述标准图像和所述参考图像具有不同分辨率的多个分层图像的分层图像结构；从所述分层图像获取所述用于标准图像的标准区域的标准表示值和所述用于参考图像的参考区域的参考表示值；从所述标准表示值和所述参考表示值确定所述标准区域和所述参考区域之间的相似性；以及依据所确定的相似性通过对所述标准图像和所述参考图像应用滤波来移除噪声。

技术领域

本公开涉及用于处理图像的方法和装置，并且更具体地，涉及从多个输入图像生成具有改善的图像质量的输出图像的、用于处理图像的方法和装置。

背景技术

在诸如照明相对低或背光的黑暗环境的较差图像捕捉环境中通过使用诸如数码相机的图像捕捉装置来捕捉图像的情况下，可能发生图像质量劣化。例如，在为确保足够的曝光时间而设定长曝光时间并执行捕捉的情况下，可能发生由于长快门速度、图像捕捉装置的晃动或对象的移动引起的运动模糊(motion blur)现象。此外，在将相机的灵敏度设定为高灵敏度并执行捕捉的情况下，暗图像与噪声分量一同被放大，使得在整个图像上可能出现大量的噪声。

为了解决在这样的低照明环境中捕捉的图像的图像质量劣化问题，已经开发了基于一个合成图像片(sheet)移除运动模糊的技术、高性能噪声移除技术等。近来，正在开发用于混合和处理多个图像而非仅一个图像片的技术。

发明内容

[技术问题]

提供了一种用于处理图像的方法和装置，其在通过使用多个图像生成具有改善的图像质量的输出图像时，通过减少确定相似性所需的操作量和存储器移动量来提高噪声移除速度。

提供了一种非暂态计算机可读记录介质，其上记录有用于在计算机上执行根据示例实施例的处理图像的方法的程序。通过示例实施例实现的技术目标不限于以上目的，并且可以从下面的示例实施例中推断出其它技术目标。

附加方面将在以下描述中部分地阐述，并且部分地将从描述中显而易见，或者可以通过实践所提供的示例实施例而了解。

[技术的解决方案]

根据示例实施例的方面，一种从图像移除噪声的图像处理方法，所述方法包括：获取用于标准图像的标准区域的标准表示值和用于参考图像的参考区域的参考表示值，并且基于所述标准表示值和所述参考表示值获取包括关于所述标准图像和所述参考图像具有不同分辨率的多个分层图像的分层图像结构；从所述分层图像获取所述用于标准图像的标准区域的标准表示值和所述用于参考图像的参考区域的参考表示值；从所述标准表示值和所述参考表示值确定所述标准区域和所述参考区域之间的相似性；以及依据所确定的相似性通过对所述标准图像和所述参考图像应用滤波来移除噪声。

所述标准表示值从所述标准区域内的像素的像素值获取，并且所述参考表示值从所述参考区域内的像素的像素值获取。

每个标准表示值是所述标准区域内的像素值的平均值或加权平均值，并且每个参考表示值是所述参考区域内的像素值的平均值或加权平均值。

所述方法还可以包括：获取包括所述标准图像的像素和所述参考图像的像素之间的运动矢量的运动信息，所述运动矢量依据将所述标准图像的分层图像与所述参考图像的分层图像相比较的结果而计算。

所述相似性的确定可以包括：基于所述运动信息，通过将所述标准区域的标准表示值和与所述标准表示值相匹配的所述参考区域的参考表示值相比较，来确定所述相似性。

所述相似性的确定可以包括：通过将所述标准表示值和所述参考表示值之间的差的绝对值与预先确定的阈值相比较，来确定所述相似性。