[发明专利]性能异常诊断

说明书

所描述的实现涉及可调谓词发现。一个实现被显示为用于获得数据集合并且确定数据集合中感兴趣的属性的异常的异常评分的方法。该方法还可以基于异常评分来生成谓词的排序列表，并且使得排序列表的谓词中的至少一个被呈现。

背景技术

复杂系统的性能可能难以管理、调查和/或细化。提供计算服务的云计算平台是复杂系统的一个示例。云计算平台的客户需要严格的性能和可用性要求。为了具有竞争力，云计算平台需要定期提高服务质量，以满足客户的需求。提高服务质量的一个方面是基于跟踪各种关键性能指标来量化性能和可用性。然而，在云计算平台的情况下，系统可以包括多个独立开发的部件，通常在不同的硬件配置和跨多个数据中心执行。这种异质性和系统复杂性可以使得在系统行为中跟踪异常的各种关键性能指标和异常的诊断两者困难且昂贵。对系统行为中异常的跟踪和诊断对于各种复杂系统和/或操作的管理可能是有益的。

发明内容

所描述的实现涉及可调谓词(predicate)发现。一个实现被显示为用于获得数据集合并且确定数据集合中感兴趣的属性的异常的异常评分的方法。该方法还可以基于异常评分来产生排序的谓词列表，并且使得排序列表的至少一个谓词被呈现。

本发明内容被提供以简化的形式介绍概念的选择，这些概念在下面的详细描述中进一步描述。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。

附图说明

附图图示了本专利中传达的概念的实现。通过参考结合附图的以下描述，可以更容易地理解所示实现的特征。在可行的情况下，使用各种附图中的类似的附图标记来表示类似的元件。此外，每个附图标记的最左边的数字表示首先引入附图标记的附图和相关联的讨论。

图1和图2示出了其中可以根据一些实现使用本概念的示例性系统。

图3和图4示出了根据一些实现的示例谓词发现结果。

图5示出了根据一些实现的可以被配置为完成某些概念的示例计算机或计算设备。

图6和11-13是根据一些实现来完成某些概念的流程图。

图7-10示出了与根据一些实现来完成某些概念的算法有关的图。

具体实施方式

概述

本讨论涉及可调谓词发现。在所公开的实现中，可调谓词发现概念可被实现以发现标识数据的异常子集的谓词(例如，条件，约束)。例如，可调谓词发现概念可用于诊断复杂系统中的异常，诸如提供计算服务的云计算平台。此外，可以选择(例如，调整)异常的水平(例如大小)用于诊断。

一般来说，谓词是其中异常(例如相对于基线的行为变化)发生的条件和/或约束。在某些情况下，异常可能是微妙的和/或难以识别的(例如潜在的故障)。附加地或备选地，系统可能是非常复杂的和/或包含异构部件，潜在地使异常诊断变得非常困难。在所公开的实现中，可调谓词发现可以有效且快速地发现指示异常的谓词。在某些情况下，可调谓词发现也可能发现潜在的重要的但难以检测的异常，即使对于高度复杂的系统。例如，可调谓词发现可以回答诸如以下问题：服务在哪些条件下变得更慢，服务器更有可能失败，客户是否更有可能流失？谓词的发现可以允许更快速、更高效的异常的诊断。可调谓词发现可以为系统管理员提供一个易于可操作的结果。

在所公开的实现中，可调谓词发现可以应用于来自系统的数据集合。数据集合可以包括系统的属性和/或性能特征。例如，系统的属性可以包括系统中的部件的标识、位置和/或类型。在云服务系统的示例中，性能特征可能包括时间、延迟、可靠性、部件可用性、硬件故障、软件故障、返回码等。性能特征也可以被视为关键性能指标(KPI)。来自系统的数据集合还可能包括异常(例如，性能异常)。异常可能与系统的属性和/或性能特征中的一个或多个有关和/或在其中被证明。