[发明专利]使用基于先进的光谱技术检测欺诈的智能防伪光学系统(SACOS)有效
申请号: | 201580062461.4 | 申请日: | 2015-11-02 |
公开(公告)号: | CN107209969B | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | A·高崎;A·阿穆里 | 申请(专利权)人: | 贝鲁特美国大学;A·高崎 |
主分类号: | G07D7/12 | 分类号: | G07D7/12;G07D7/20 |
代理公司: | 51258 成都超凡明远知识产权代理有限公司 | 代理人: | 魏彦 |
地址: | 黎巴嫩*** | 国省代码: | 黎巴嫩;LB |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 基于 先进 光谱 技术 检测 欺诈 智能 防伪 光学系统 sacos | ||
1.一种基于室温磷光的智能防伪光学系统(SACOS),所述系统包括:
a.可操作地耦合到第一光纤的光源,并且第一光纤的远端可操作地耦合到用于钞票分析的光极,其中光极包括用于通常借助化学传感器来光学地测量特定物质的光学传感器装置,而且光极包括同心光纤,同心光纤包括用于激发的1700微米芯和用于发射的50微米芯,并且所述同心光纤包括矩形形状的两层47+46纤维;和
b.所述光极可操作地耦合到第二光纤的远端,并且第二光纤的近端可操作地耦合到检测器,其中所述检测器检测多色信号,其中所述第二光纤中的光纤被线性地布置成两列,以使到光谱仪中的吞吐量最大化;和
c.允许多个验证过程的软件包括(1)将超过预定义阈值的计数峰值与预定义数据库进行比较;(2)一种包括(1)的参数的相对方案,具有比较探测到的峰的比率的附加步骤;(3)采用人工神经网络(ANN)的用于识别测量的光谱的高级方案,其中,该高级方案可以解释部分失真的光谱,因此是最鲁棒的方案,可以减少误报概率;(4)利用材料的磷光衰变来区分钞票中使用的不同染料的寿命方案。
2.根据权利要求1所述的SACOS系统,其中所述光源可操作地耦合到诸如套圈的连接器,并且所述第一光纤的近端可操作地耦合到所述连接器。
3.根据权利要求2所述的SACOS系统,其中所述第二光纤的近端可操作地耦合到与所述检测器可操作地耦合的连接器。
4.根据权利要求3所述的SACOS系统,其中所述检测器选自由CCD和CMOS组成的组。
5.根据权利要求4所述的SACOS系统,其中所述系统利用的激励信号是包括190至1100nm的波长的单色或多色信号。
6.根据权利要求5所述的SACOS系统,其中从所述钞票发射到所述检测器的磷光信号采取与所述检测器的有效区域匹配的矩形狭缝的形式,以使光谱仪的吞吐量最大化。
7.根据权利要求6所述的SACOS系统,其中所述SACOS系统能够通过独特的指纹识别沉积在固体支持物上的有机分子。
8.根据权利要求7所述的SACOS系统,其中所述两列包括至少15根光纤的第一列以及包括至少16根光纤的第二列。
9.一种验证文档的方法,包括:
a.将根据权利要求1的智能防伪光学系统进行测试的室温磷光与预定义的数据库进行比较;以及
b.使用人工神经网络(ANN)来识别测量的光谱以解释部分失真的光谱并且减少误报的概率。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
a.比较检测到的峰的比率。
11.根据权利要求9所述的方法,还包括:
a.使用材料的磷光的衰减速率来区分文档中使用的不同染料。
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