[发明专利]关键短语用户识别的增强有效
| 申请号: | 201580059714.2 | 申请日: | 2015-11-02 |
| 公开(公告)号: | CN107077847B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | A·W·洛维特 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号: | G10L17/10 | 分类号: | G10L17/10;G10L17/24;G10L15/22 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 罗婷婷;胡利鸣 |
| 地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关键 短语 用户 识别 增强 | ||
1.一种用于计算设备上的经由关键短语检测来增强用户识别的方法包括:
经由包括声学传感器的一个或多个传感器来监视使用环境;
经由来自所述声学传感器的所选数据来检测关键短语的表达;
基于来自所述声学传感器的所选数据并且还基于在与来自所述声学传感器的所选数据不同的时间收集的其他环境传感器数据来确定所述关键短语由标识的用户说出的概率,其中确定所述概率包括:与所述关键短语的表达之前和/或之后的时间窗内所述标识的用户不在说话的情况相比,在所述关键短语的表达之前和/或之后的时间窗内所述标识的用户在说话的情况下确定较高的概率;以及
如果该概率满足或超过阈值概率,则在该计算设备上执行动作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述其他环境传感器数据包括声学传感器数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述其他环境传感器数据包括图像数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,进一步包括基于图像数据标识所述使用环境中的一个或多个人,并其中确定所述概率包括至少部分地基于所述使用环境中的所述一个或多个人的确定的身份来确定所述概率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述其他环境传感器数据包括位置数据。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述位置数据包括来自邻近度传感器的邻近度数据。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述位置数据包括标识的用户的日历信息。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括检测用户行为模式,并且其中确定概率包括至少部分地基于用户行为模式来确定概率。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述用户行为模式包括关于标识的用户有多久说一次话的信息。
10.一种计算系统,包括:
至少包括声学传感器的一个或多个传感器;
逻辑机;以及
存储机,所述存储机保持能够由所述逻辑机执行以进行下述步骤的指令:
经由包括所述声学传感器的所述一个或多个传感器来监视使用环境;
经由来自所述声学传感器的所选数据来检测关键短语的表达;
基于来自所述声学传感器的所选数据并且还基于在与来自所述声学传感器的所选数据不同的时间收集的其他环境传感器数据来确定所述关键短语由标识的用户说出的概率,其中确定所述概率包括:与所述关键短语的表达之前和/或之后的时间窗内所述标识的用户不在说话的情况相比,在所述关键短语的表达之前和/或之后的时间窗内所述标识的用户在说话的情况下确定较高的概率;以及
如果所述概率满足或超过阈值概率,则在所述计算系统上执行动作。
11.如权利要求10所述的计算系统,其特征在于,所述其他环境传感器数据包括图像数据,并且其中所述指令还可被执行以基于所述图像数据标识所述使用环境中的一个或多个人,并至少部分地基于所述使用环境中的所述一个或多个人的确定的身份来确定所述概率。
12.如权利要求10所述的计算系统,其特征在于,所述其他环境传感器数据包括位置数据,所述位置数据包括来自邻近度传感器的邻近度数据以及标识的用户的日历信息中一者或多者。
13.如权利要求12所述的计算系统,其特征在于,所述指令还可被执行以基于所述日历信息来确定在关键短语的表达被检测到的时间期间标识的用户是否被排定在所述使用环境中,并且如果标识的用户被排定在所述使用环境中,则增加所述关键短语由标识的用户说出的概率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微软技术许可有限责任公司,未经微软技术许可有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201580059714.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:印刷电路板、电路板组件及电子装置
- 下一篇:一种双面PCB





