[发明专利]用于评估视网膜图像以及从视网膜图像获得信息的方法和系统

权利要求书

1.一种用于评估受检对象的眼部的至少一个视网膜图像的质量的计算机实现的方法，所述方法包括：

通过以下方式生成针对所述视网膜图像的至少一个质量评分：

在所述图像中识别至少一个感兴趣区域(ROI)，所述ROI是所述眼部的预定结构部分的图像，

提取所述感兴趣区域的一个或多个特征；

使用针对所述感兴趣区域提取出的特征和自适应模型来生成针对所述感兴趣区域的质量评分，所述自适应模型已经使用先前获得的其它眼部的相应的结构部分的图像的特征而获得。

2.根据权利要求1所述的方法，其中存在对于(i)所述眼部的视盘和(ii)黄斑中的至少一个的ROI。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，进一步包括通过以下方式获得针对完整视网膜图像的质量评分：

提取所述完整视网膜图像的一个或多个特征；和

使用针对所述完整视网膜图像提取出的特征和自适应模型来生成针对所述完整视网膜图像的质量评分，所述自适应模型已经使用先前获得的其它眼部的视网膜图像的特征而获得。

4.根据权利要求1、权利要求2和权利要求3所述的方法，其中所述提取出的特征包括以下中的一个或多个：

对比度测度；

模糊测度；

熵测度；以及

血管密度测度。

5.一种评估图像的方法，包括：

判定所述图像是否为视网膜图像；

如果所述判定是肯定的，则通过根据权利要求1至4中任一项所述的方法来评估所述图像的所述质量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述判定采用以下中的至少一个来执行：

提取所述图像的词袋(BoW)特征以及使用词袋分类器对所述图像进行分类的过程；和

结构相似性指数(SSIM)分类，其通过获得所述图像的多个特征数值与其它眼部的先前获得的图像的特征数值的相似度的数值测度来执行。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述判定通过以下方式执行：

使用所述词袋分类器进行初始分类；以及

使用所述SSIM分类来重新评价被所述词袋分类器分类为不是视网膜图像的图像。

8.一种使用眼部的视网膜图像获得关于所述眼部的信息的方法，包括：

根据任一前述权利要求所述的方法来评估所述图像的质量；

判定质量评分是否符合预定标准；以及

如果所述判定是肯定的，则通过分析所述图像来获得关于所述眼部的信息。

9.一种治疗眼部的方法，包括：

采用根据权利要求7所述的方法获得关于眼部的信息；

使用所述信息执行诊断步骤；

根据所述诊断步骤，选择治疗程序；以及

执行所述治疗程序。

10.一种计算机系统，包括处理器和存储计算机程序指令的数据存储装置，所述计算机程序指令在由所述处理器对所述指令执行时运行，使所述处理器执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法。

11.一种诸如有形数据存储装置的计算机程序产品，其存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在由处理器对所述指令执行时运行，使所述处理器执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法。