[发明专利]针对谱图像迭代重建的开始图像

说明书

一种计算系统(116)包括重建处理器(114)，所述重建处理器被配置为运行计算机可读指令，所述计算机可读指令令所述重建处理器：以电子格式接收非谱投影数据；重建所述非谱投影数据以生成非谱图像；从非谱体素值到谱体素值映射图的集合中检索针对感兴趣基材料的非谱体素值到谱体素值映射图；基于所述非谱图像和所述非谱体素值到谱体素值映射图来生成谱迭代重建开始图像；并且利用谱迭代重建算法和所述谱迭代重建开始图像根据所述非谱投影数据来重建针对所述感兴趣基材料的电子格式的谱图像。

技术领域

以下总体上涉及谱成像，并且更具体地涉及生成针对谱图像迭代重建(IR)的开始图像，并且结合针对计算机断层摄影(CT)的具体应用来描述。然而，以下还适用于其他成像应用。

背景技术

计算机断层摄影(CT)扫描器包括发射X射线辐射的X射线管。所述辐射贯穿被定位在视场中的对象或目标并且由此被衰减。探测器阵列探测贯穿所述视场的辐射并产生指示所述辐射的信号。重建器对所述信号进行重建以产生一幅或多幅图像。重建算法包括非迭代重建算法(例如，滤波反投影)和迭代重建算法(例如，统计学、数值等)。迭代重建算法以初始图像开始，并且然后通过一系列中间图像来迭代地更新所述初始图像，直到满足停止标准。遗憾的是，该过程是时间密集的，尤其是当初始图像偏离最终图像较远(例如，全零的初始图像)时。

Kevin M.Brown等人在“Acceleration of ML Iterative Algorithms for CT bythe vise of Fast Start Images”(Proc.SPIE，第8313卷，第831339页，2012年)中公开了通过选择比常用的滤波反投影图像更接近最大似然(ML)算法的解的开始图像来对ML迭代重建算法进行加速。所述开始图像是通过使采集的投影数据和重建的体积两者通过使用与ML重建相同的图像惩罚函数的新颖的去噪算法来获得的。

发明内容

在一个方面中，一种计算系统，包括重建处理器，所述重建处理器被配置为运行计算机可读指令，所述计算机可读指令令所述重建处理器：以电子格式接收非谱投影数据；重建所述非谱投影数据以生成非谱图像。所述重建处理器还从非谱体素值到谱体素值映射图的集合中检索针对感兴趣基材料的非谱体素值到谱体素值映射图。所述重建处理器还基于所述非谱图像和所述非谱体素值到谱体素值映射图来生成谱迭代重建开始图像。所述重建处理器还利用谱迭代重建算法和所述谱迭代重建开始图像根据所述非谱投影数据来重建针对所述感兴趣基材料的电子格式的谱图像。

在另一方面中，一种方法，包括：以电子格式从扫描接收非谱投影数据。所述方法还包括重建所述非谱投影数据以生成非谱图像。所述方法还包括从非谱体素值到谱体素值映射图的集合中检索针对感兴趣基材料的非谱体素值到谱体素值映射图。所述方法还包括基于所述非谱图像和所述非谱体素值到谱体素值映射图来生成谱迭代重建开始图像。所述方法还包括利用谱迭代重建算法和所述谱迭代重建开始图像根据所述非谱投影数据来重建针对所述感兴趣基材料的电子格式的谱图像。

在又一方面中，一种成像系统，包括：探测器阵列，其接收贯穿检查区域的辐射，并且生成指示所述检查区域的非谱投影数据；以及计算系统。所述计算系统包括重建处理器，所述重建处理器被配置为运行计算机可读指令，所述计算机可读指令令所述重建处理器以电子格式接收非谱投影数据。所述计算机可读指令还令所述重建处理器重建所述非谱投影数据以生成非谱图像。所述计算机可读指令还包括令所述重建处理器从非谱体素值到谱体素值映射图的集合中检索针对感兴趣基材料的非谱体素值到谱体素值映射图。所述计算机可读指令还令所述重建处理器基于所述非谱图像和所述非谱体素值到谱体素值映射图来生成谱迭代重建开始图像。所述计算机可读指令还令所述重建处理器利用谱迭代重建算法和所述谱迭代重建开始图像根据所述非谱投影数据来重建针对所述感兴趣基材料的电子格式的谱图像。

附图说明

本发明可以采取各种部件和各种部件的布置，以及各个步骤和各个步骤的安排的形式。附图仅是出于图示优选实施例的目的，而不应当被解释为对本发明的限制。