[发明专利]用于基于用户角色信息来进行移动设备行为的行为分析的方法和系统

权利要求书

1.一种对计算设备中的设备行为进行分析的方法，包括：

由所述计算设备的处理器监测在所述计算设备上操作的软件应用的活动，以生成对所述计算设备的用户进行表征的用户角色信息；以及

使用所述用户角色信息来确定所述设备行为是否是非良性的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述用户角色信息来确定所述设备行为是否是非良性的包括：

使用所生成的用户角色信息来动态地确定要在所述计算设备中监测或评估的设备特征，以便平衡性能和安全性之间的折衷。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，使用所述用户角色信息来确定所述设备行为是否是非良性的包括：

使用所生成的用户角色信息来识别与确定所述设备行为是否与所述用户对所述计算设备的通常使用的模式不一致最相关的设备特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，使用所述用户角色信息来确定所述设备行为是否是非良性的还包括：

监测所识别的设备特征以收集行为信息；

生成对所收集的行为信息进行表征的行为向量；以及

将所生成的行为向量应用于分类器模型，以确定所述设备行为是否是非良性的。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：生成对所识别的设备特征进行评估的特定于用户的分类器模型，其中，将所生成的行为向量应用于所述分类器模型，以确定所述设备行为是否是非良性的包括：将所生成的行为向量应用于所述特定于用户的分类器模型，以确定所述设备行为是否是非良性的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中：

生成对所识别的设备特征进行评估的所述特定于用户的分类器模型包括：

接收包括多个测试条件的完全分类器模型；

识别所述多个测试条件中的、对所识别的设备特征进行评估的测试条件；以及

生成所述特定于用户的分类器模型以包括经识别的测试条件；以及将所生成的行为向量应用于所述特定于用户的分类器模型以确定所述设备行为是否是非良性的包括：

将所生成的行为向量应用于所述特定于用户的分类器模型，以便对所述特定于用户的分类器模型中包括的每个测试条件进行评估；

计算对所述特定于用户的分类器模型中的测试条件进行评估的每个结果的加权平均；以及

基于所计算的加权平均来确定所述设备行为是否是非良性的。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，监测所述软件应用的活动包括：监测所述用户与所述软件应用之间的用户交互。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述用户角色信息包括：生成对所述用户的情绪进行表征的信息，所述方法还包括：确定所述用户的情绪是否与对通过监测设备特征所收集的行为信息进行分析有关。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

生成行为向量，所述行为向量将所述用户的情绪与之有关的所收集的行为信息与所述用户在所述行为信息被收集时的情绪相互关联；以及

将所生成的行为向量应用于分类器模型，以确定所述设备行为是否是非良性的。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括：

生成分类器模型，所述分类器模型包括对与所述用户的情绪有关的设备特征进行评估的决策节点；以及

将行为向量应用于所述分类器模型，以确定所述设备行为是否是非良性的。

11.一种计算设备，包括：

处理器，所述处理器被配置有处理器可执行指令，以执行包括以下各项的操作：

监测在所述计算设备上操作的软件应用的活动，以生成对所述计算设备的用户进行表征的用户角色信息；以及

使用所述用户角色信息来确定设备行为是否是非良性的。

12.根据权利要求11所述的计算设备，其中，所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作，使得使用所述用户角色信息来确定所述设备行为是否是非良性的包括：

使用所生成的用户角色信息来动态地确定要在所述计算设备中监测或评估的设备特征，以便平衡性能和安全性之间的折衷。