[发明专利]用于预测机器部件的相关联的故障的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201580049834.4 申请日: 2015-09-10
公开(公告)号: CN107077649A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: S·萨胡 申请(专利权)人: 卡特彼勒公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所11256 代理人: 苏娟
地址: 美国伊*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 预测 机器 部件 相关 故障 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及零件修理和更换的领域,并且更具体地涉及用于预测机器部件的相关联的故障的系统和方法。

背景技术

对复杂产品(诸如车辆、电器、工业设备以及其他复杂产品)的诊断、维护和修理可能是困难的并且耗时的。可能需要专业知识和/或昂贵的诊断设备来确保产品能够被正确诊断、维护或修理。参与修理和维护这些复杂机器的人员会理解,当停止使用复杂的机器来进行修理或维护时,可能碰到意想不到的缺陷。

已经开发了各种工具来辅助这些任务。在McQuown等人的美国专利申请公开第2005/0144183号(’183公开)中描述了一种这样的工具。’183公开描述了一种手持便携单元,其可以由机车技术人员现场使用以访问为了修理、诊断和排除机车问题所需的信息,并进行必要的修理。例如,技术人员可以下载原理图、修理手册、修理建议以及其他资源,以帮助完成手头的任务。另外,技术人员可以使用便携单元从供应商订购所需的零件。

虽然’183公开的便携单元可以帮助技术人员诊断、维护和修理机车,但是仅仅这样可能是不够的。现场技术人员可以标识需要更换的机车的特定零件,并且因此使用便携单元订购该零件。然而,便携单元可能不能标识其他相关零件,这些相关零件应与该零件一起订购以确保技术人员可以抢在可能在不久的将来的指定时间窗口内意想不到地发生的任何相关联的故障发生之前完成任何相关联的修理。因此,技术人员需要具有知识和远见,以在订购时标识这些相关零件。由于机器的复杂性以及能够标识相关零件的难度,缺陷可能被忽略或未被察觉。’183公开的单元也没有提供对在检查期间应该被解决的不同部件、子系统或系统的可能的相关联的修理的指示。因此,现场技术人员可能需要具有几年的经验,并且能够将各种相关或看似不相关的早期故障的发生联系起来,但是这对于某些复杂的机器来说可能是很难的或不可能的。这可能导致即将发生故障的操作条件。

复杂机器(包括但不限于非公路矿用卡车、液压挖掘机、履带式拖拉机,以及轮式装载机)可能代表大量的资本投入,并且在操作时能够具有显著的生产力。因此,重要的是预测部件、子系统和/或系统故障,使得可以在生产力将受到较少影响的时段期间安排维修,并且使得可以在小故障导致潜在的灾难性故障之前进行任何较小的维修。

本发明旨在克服上述的一个或多个问题和/或现有技术中的其他缺点。

发明内容

本发明的一个方面涉及并公开了一种用于预测机器的一个或多个部件的故障的系统。该系统可以包括配置为输入第一部件的当前修理数据的至少一个接口、配置为记录第一部件的当前修理数据的数据库,以及可操作地连接到至少一个接口和数据库的处理器。处理器可以基于存储在数据库中的历史修理数据分析第一部件的当前修理数据,其中历史修理数据包括机器的多个部件(包括第一部件和第二部件)的标识。处理器可以基于存储在数据库中的历史修理数据生成用于维修第二部件的建议。

本发明的另一方面涉及一种预测机器的部件的故障的方法。该方法可以包括将机器的第一部件的当前修理数据输入到数据库中,并且处理该修理数据。该处理可以包括基于存储在数据库中的历史修理数据分析第一部件的当前修理数据,其中历史修理数据包括机器的多个部件(包括第一部件和第二部件)的标识。该处理还可以包括基于存储在数据库中的历史修理数据生成用于维修第二部件的建议,并且输出建议修理检查列表。

本发明的又一方面涉及一种其上存储有计算机可读指令的计算机可读介质,该指令在由处理器执行时使处理器执行预测机器的一个或多个部件的故障的方法。该方法可以包括将机器的第一部件的当前修理数据输入到数据库中,并且处理该修理数据。该处理可以包括基于存储在数据库中的历史修理数据分析第一部件的当前修理数据,其中历史修理数据包括机器的多个部件(包括第一部件和第二部件)的标识。该处理还可以包括基于存储在数据库中的历史修理数据生成用于维修第二部件的建议,并且输出建议修理检查列表。

附图说明

图1是用于预测机器部件的故障的示例性系统的框图;

图2是存储在图1的系统的数据库中的示例性数据的表示;

图3是预测机器部件的故障的方法的示例性实施例的流程图;

图4是示出了输入并存储在图1的系统的数据库内的修理数据的示例性集合的示例性图表;并且

图5是示出了基于存储在图1的系统的数据库内的数据的建议的示例性集合的示例性图表。

具体实施方式

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