[发明专利]用于基于相互相关性进行分层数据分析的方法和装置

权利要求书

1.一种用于基于相互相关性进行分层数据分析的装置，所述数据包括多个属性，所述装置包括：

规范化器，其适于将数据集中的每个数据的属性规范化为标称值；

计算器，其适于基于所述属性的经规范化的标称值来计算所述数据集中的每个数据的所述属性之间的相关性；

第一生成器，其适于生成类别以及所述类别之间的相关性的第一图形，每个类别包括基于预定义的规则的经分类的属性，所述类别之间的每个相关性是相应类别的属性之间的平均相关性；或者适于生成推荐的属性的第一图形；

第二生成器，其适于生成由用户从所述第一图形选择的第一属性、相关的属性以及所述第一属性与所述相关的属性之间的所述相关性的第二图形，所述第一属性与每个相关的属性之间的所述相关性高于预定义的相关性阈值；

第三生成器，其适于基于所述第一属性的值和由用户从所述第二图形选择的至少第二属性的值来生成所述相关的数据的统计学分布的第三图形，所述相关的数据包括所述第一属性和至少所述第二属性；

其中，所述数据是医学数据。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述标称值是基于预定义的诊断规则确定的。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其中，所述第一图形的所述属性是根据由用户对每个属性的选择频率或医学指南推荐的。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的装置，还包括第四生成器，其适于基于所述第一属性和至少所述第二属性的由用户选择的值来生成相关的数据的列表，有关数据包括所述第一属性和至少所述第二属性。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的装置，其中，由连接两个类别或属性的相关性指示符来呈现所述两个类别或属性之间的所述相关性，所述相关性指示符的视觉性质基于所述两个类别或属性之间的所述相关性的值。

6.一种基于相互相关性进行分层数据分析的方法，所述数据包括多个属性，所述方法包括以下步骤：

将数据集中的每个数据的属性规范化为标称值；

基于所述属性的经规范化的标称值来计算所述数据集中的每个数据的所述属性之间的相关性；

生成类别以及所述类别之间的相关性的第一图形，每个类别包括基于预定义的规则的经分类的属性，所述类别之间的每个相关性是相应类别的属性之间的平均相关性；或者生成推荐的属性的第一图形；

生成由用户从所述第一图形选择的第一属性、相关的属性以及所述第一属性与所述相关的属性之间的所述相关性的第二图形，所述第一属性与每个相关的属性之间的所述相关性高于预定义的相关性阈值；

基于所述第一属性的值和由用户从所述第二图形选择的至少第二属性的值来生成所述相关的数据的统计学分布的第三图形，所述相关的数据包括所述第一属性和至少所述第二属性；

其中，所述数据是医学数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述标称值是基于预定义的诊断规则确定的。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述第一图形的所述属性是根据由用户对每个属性的选择频率或医学指南推荐的。

9.根据权利要求6至8中的任一项所述的方法，还包括以下步骤：基于所述第一属性和至少所述第二属性的值来生成有关数据的列表，所述有关数据包括所述第一属性和至少所述第二属性。

10.根据权利要求6至9中的任一项所述的方法，其中，由连接两个类别或属性的相关性指示符来呈现所述两个类别或属性之间的所述相关性，所述相关性指示符的视觉性质基于所述两个类别或属性之间的所述相关性的值。

11.一种包括计算机程序代码单元的计算机程序产品，所述计算机程序代码单元用于在所述计算机程序代码单元在计算机上运行时，令所述计算机执行根据权利要求6所述的方法的步骤。