[发明专利]用于推荐的数据变换和修复的声明性语言和可视化系统

说明书

本公开内容一般而言涉及提取、修复和丰富化数据集的数据丰富化服务，从而为后续的索引和聚类产生更精确的实体分辨和相关。数据丰富化服务能够包括用于执行异构数据集的大规模数据准备、修复和丰富化的可视推荐引擎和语言。这使得用户能够选择和看到推荐的丰富化(例如，变换和修复)将如何影响用户的数据并根据需要进行调整。数据丰富化服务能够通过用户界面从用户接收反馈并且能够基于用户反馈过滤推荐。

对相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年9月24日提交的标题为“DECLARATIVE LANGUAGE ANDVISUALIZATION SYSTEM FOR RECOMMENDED DATA TRANSFORMATIONS AND REPAIRS”的美国非临时专利申请No.14/864,496的权益和优先权，该申请要求于2014年9月26日提交的标题为“DECLARATIVE LANGUAGE AND VISUALIZATION SYSTEM FOR RECOMMENDED DATATRANSFORMATIONS AND REPAIRS”的美国临时申请No.62/056,471的权益和优先权。

本申请涉及以下申请：

1)于2014年9月26日提交且标题为“METHOD FOR SEMANTIC ENTITY EXTRACTIONBASED ON GRAPH MATCHING WITH AN EXTERNAL KNOWLEDGEBASE AND SIMILARITY RANKINGOF DATASET METADATA FOR SEMANTIC INDEXING，SEARCH，AND RETRIEVAL”的美国临时申请No.62/056,468；

2)于2014年9月26日提交且标题为“DYNAMIC VISUAL PROFILING ANDVISUALIZATIO OF HIGH VOLUME DATASETS AND REAL-TIME SMART SAMPLING ANDSTATISTICAL PROFILING OF EXTREMELY LARGE DATASETS”的美国临时申请No.62/056,474；

3)于2014年9月26日提交且标题为“AUTOMATED ENTITY CORRELATION ANDCLASSIFICATION ACROSS HETEROGENEOUS DATASETS”的美国临时申请No.62/056,475；

4)于2014年9月26日提交且标题为“DECLARATIVE EXTERNAL DATA SOURCEIMPORTATION,EXPORTATION,AND METADATA REFLECTION UTILIZING HTTP AND HDFSPROTOCOLS”的美国临时申请No.62/056,476；

5)于2015年5月18日提交且标题为“CATEGORY LABELING”的美国临时申请No.62/163,296；及

6)于2015年8月11日提交且标题为“SIMILARITY METRIC ANALYSIS ANDKNOWLEDGE SCORING SYSTEM”的美国临时申请No.62/203,806。

上述专利申请的全部内容通过引用被结合于此，用于所有目的。

技术领域

本公开内容一般而言涉及数据准备和分析。更具体而言，公开了用于为推荐的数据变换和修复生成和显示交互式可视化的技术。

发明内容

本公开内容一般而言涉及提取、修复和丰富化数据集的数据丰富化服务，从而为后续的索引和聚类产生更精确的实体分辨(resolution)和相关。数据丰富化服务可以包括用于执行异构数据集的大规模数据准备、修复和丰富化的可视推荐引擎和语言。这使得用户能够选择和看到推荐的丰富化(例如，变换和修复)将如何影响用户的数据并根据需要进行调整。数据丰富化服务可以通过用户界面从用户接收反馈并且可以基于用户反馈过滤推荐。