[发明专利]用于超声波指纹的基于图像的活性检测在审
申请号: | 201580045104.7 | 申请日: | 2015-09-04 |
公开(公告)号: | CN106663198A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 顾晋;陈明宇;伊丽莎·樱子·杜;张国亮;埃斯拉·武拉尔;绍拉夫·班迪奥帕迪亚雅 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司11287 | 代理人: | 宋献涛 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 超声波 指纹 基于 图像 活性 检测 | ||
1.一种检测活性的方法,包括:
获得生物测定对象的单个超声波图像;
将所述单个超声波图像细分成多个重叠样本块;
从所述多个样本块中的每一个提取空间域和频域中的特征向量;以及
比较来自所述多个样本块中的每一个的所述特征向量与分类模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述特征向量包含直方图特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述直方图特征包含所述生物测定对象的脊线和谷线的超声波阻抗特性。
4.根据权利要求2所述的方法,其中所述直方图特征包含以下各者中的一或多者:脊线能量、脊线熵、脊线方差、脊线偏度、脊线峰度、脊线方差系数、谷线能量、谷线熵、谷线方差、谷线偏度、谷线峰度,和谷线方差系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述特征向量包含基于比值的特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述基于比值的特征包含所述生物测定对象的脊线和谷线之间的个别特征的比值。
7.根据权利要求5所述的方法,其中所述基于比值的特征可包含以下各者中的一或多者:脊线和谷线的均值的比值、脊线和谷线的中位值的比值、脊线和谷线的能量的比值、脊线和谷线的熵的比值、脊线和谷线的方差的比值、脊线和谷线的偏度的比值、脊线和谷线的峰度的比值,和脊线和谷线的方差系数的比值。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述特征向量包含跨越脊线谷线的特征。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述跨越脊线谷线的特征包含以下各者中的一或多者:脊线和谷线在灰度值上的分离、脊线和谷线的宽度、脊线到谷线的转换率、谷线到脊线的转换率、沿着一方向的灰度分布的傅里叶变换的频谱,和所述生物测定对象的脊线的图像亮度与所述生物测定对象的谷线的图像亮度的比值。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述特征向量包含图像质量测量值。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述图像质量测量值包含以下各者中的一或多者:脊线定向平滑度、脊线定向确定性水平和基于伽柏的特征。
12.根据权利要求1所述的方法,其中所述特征向量包含图像图案特征。
13.根据权利要求12所述的方法,其中所述图像图案特征是基于小波的特征。
14.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个样本块的至少一子集中的每一个与所述多个样本块的所述子集中的至少另一个重叠。
15.根据权利要求1所述的方法,其中比较所述特征向量包含相对于所述多个样本块的第二集合,对所述多个样本块的第一集合进行加权。
16.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:基于所述特征向量与所述分类模型的所述比较,更改所述分类模型。
17.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:基于所述生物测定对象的所述单个超声波图像,更改所述分类模型。
18.一种用于检测活性的系统,包括:
计算机处理器,其经配置以:
获得生物测定对象的单个超声波图像;
将所述单个超声波图像细分成多个重叠样本块;
从所述多个样本块中的每一个提取空间域和频域中的特征向量;以及
比较来自所述多个样本块中的每一个的所述特征向量与分类模型。
19.根据权利要求18所述的系统,进一步包括超声波传感器,其经配置以扫描所述生物测定对象;
其中所述单个超声波图像是从所述超声波传感器获得。
20.根据权利要求18所述的系统,其中所述特征向量包含基于比值的特征。
21.根据权利要求18所述的系统,其中所述特征向量包含跨越脊线谷线的特征。
22.根据权利要求18所述的系统,其中所述特征向量包含图像质量测量值。
23.根据权利要求18所述的系统,其中所述特征向量包含图像图案特征。
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