[发明专利]用于识别主体的方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用于识别主体的方法，包括使用一个或多个计算设备以实现：

从视频文件的第一视频帧提取第一特征点以及从所述视频文件的第二视频帧提取多个第二特征点；

检测所述第一视频帧中的标识所述主体的身体的一部分，所述身体的所述一部分不同于所述第一特征点；

将所述第一特征点与所述第一视频帧中的所述身体的所述一部分相关联；

确定所述第一视频帧内的所述第一特征点的第一位置和所述第二视频帧内的所述多个第二特征点中的每个第二特征点的第二位置之间的空间距离是否小于距离阈值，所述距离阈值对应于最大距离，所述身体的所述一部分被估计为在所述第一视频帧和所述第二视频帧之间移动所述最大距离；

至少部分基于所述第一视频帧中的所述第一特征点的所述第一位置和所述第二视频帧中的所述多个第二特征点中的第一个第二特征点的所述第二位置之间的所述空间距离小于所述距离阈值的确定，推断所述第二视频帧中的所述身体的所述一部分；

至少部分基于推断所述第二视频帧中的所述身体的所述一部分，将所述多个第二特征点中的所述第一个第二特征点与所述第二视频帧中的所述身体的所述一部分相关联；以及

将所述第一视频帧和所述第二视频帧排列为组。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括在将所述第一视频帧和所述第二视频帧排列为所述组之前：

至少部分基于所述第一视频帧和所述视频文件的第三视频帧之间的第一相似性数据，将所述第一视频帧与至少所述第三视频帧一起排列为第一组视频帧；以及

至少部分基于所述第二视频帧和所述视频文件的第四视频帧之间的第二相似性数据，将所述第二视频帧与至少所述第四视频帧一起排列为第二组视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括在将所述第一视频帧和所述第二视频帧排列为所述组之前：

比较与所述第一组中的每个个体视频帧相关联的第一特征点和与所述第二组中的每个个体视频帧相关联的第二特征点；以及

确定所述第一特征点中的至少一个特征点和所述第二特征点中的至少一个特征点基本上重叠。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述组与所述主体相关联。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括至少部分基于以下确定与所述主体相关联的频率：对包括所述主体的视频帧的数目进行计数，并且将包括所述主体的视频帧的所述数目除以所述视频文件中的视频帧的总数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述身体的所述一部分与面部细节值集合相关联，所述面部细节值至少包括与所述身体的所述一部分相关联的尺寸值和位置值。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括至少部分基于所述尺寸值、所述位置值或与所述主体相关联的所述频率中的至少一个，计算与所述主体相关联的显著性分数。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定在所述第二视频帧中未检测到所述身体的所述一部分；

其中确定所述第一视频帧中的所述第一特征点的所述第一位置和所述第二视频帧中的所述多个第二特征点中的每个第二特征点的所述第二位置之间的所述空间距离是否小于所述距离阈值是响应于未检测到所述身体的所述一部分；以及

其中推断所述第二视频帧中的所述身体的所述一部分是响应于未检测到所述身体的所述一部分。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括至少部分基于所述第一视频帧中的所述第一特征点的所述第一位置和所述第二视频帧中的所述多个第二特征点中的每个第二特征点的所述第二位置之间的所述空间距离不小于所述距离阈值的确定，推断所述身体的所述一部分不位于所述第二视频帧中。