[发明专利]文字识别装置、文字识别方法以及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201580039458.0 | 申请日: | 2015-10-30 |
公开(公告)号: | CN106663212B | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 滨走秀人;相泽知祯;日向匡史 | 申请(专利权)人: | 欧姆龙株式会社 |
主分类号: | G06K9/68 | 分类号: | G06K9/68 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨文娟;臧建明 |
地址: | 日本京都府京都市下京区*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文字 识别 装置 方法 以及 程序 | ||
本发明提供一种文字识别装置及其方法以及程序。文字识别装置包括:存储部件,存储多个字典数据库,所述多个字典数据库是根据使原始文字图像以多个不同的劣化等级劣化而成的图像所生成,且分别对应于多个劣化等级;图像输入部件,接受图像的输入;提取部件,从所述图像中提取文字图像;利用顺序决定部件,基于所提取的文字图像的劣化度,来决定与所述多个劣化等级对应的字典数据库的利用顺序;以及文字识别部件,按照所述利用顺序来使用字典数据库进行所述所提取的文字图像中所含文字的识别,且在该文字识别中的识别结果满足规定条件时,不进行使用下个利用顺序的字典数据库的识别而输出识别结果。由此,能够精度良好且高速地识别劣化的文字图像。
技术领域
本发明涉及一种文字识别处理,尤其涉及一种能够高速识别劣化的文字图像的文字识别处理。
背景技术
作为光学读取并识别手写或印刷文字的光学文字识别(Optical CharacterRecognition,OCR)中的课题之一,有时要精度良好地识别发生了劣化的文字图像。在文字识别处理中,若是识别对象的文字图像的尺寸充分大且没有模糊或飞白、破损、噪声(noise)等的理想状态,则识别精度高。但是,若文字图像的尺寸小,或者存在模糊或飞白、破损、噪声,则文字的识别精度将下降。例如,若文字图像的尺寸小,则通过标准化处理来放大文字尺寸会产生模糊,因此使用根据理想的文字图像所制作的字典的文字识别的精度将下降。在如此般识别对象的文字图像偏离理想状态的情况下,可以说文字图像发生了劣化。
例如,作为OCR的应用,已知有一种牌照(number plate)识别系统,其利用摄像机(camera)来拍摄行驶在道路上的车辆上所揭示的牌照,并对所描绘的文字进行识别。以往,主流的做法是针对每个车道而在道路上方设置摄像机,但近年来,考虑到设备条件的限制或成本的观点,出现了将摄像机固定设置于竖立在道路路侧的灯杆上的做法。当在多车道的道路上使用设置于道路路侧的方式时,根据车道而距摄像机的距离不同,因此靠近摄像机的车道的牌照大小与远离摄像机的车道的牌照大小将不同。远的车道的牌照中的文字图像变小,通过标准化处理,文字图像有可能产生劣化。
作为针对劣化的文字图像的识别方法,可列举专利文献1。专利文献1中公开了:预先制作好各种劣化等级(level)的字典,基于识别对象的文字图像与相同劣化等级的测试样本(test sample)的类似度,来决定要利用的字典的劣化等级。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利特开2006-59351号公报
专利文献2:国际公开第2012/173205号说明书
发明内容
发明所要解决的课题
但是,专利文献1的方法存在如下所述的问题。该方法中,是基于测试样本来决定要利用的字典。因此,在如室外环境下的车辆牌照中的文字图像的识别,识别对象图像的尺寸或模糊程度存在偏差,而对应于每个图像或者每个文字为最佳的字典的劣化等级不同的案例(case)中,字典的决定很困难,而且,所决定的字典有时也并非最佳的字典。
作为解决该问题的方法,考虑相对于所制作的各种劣化等级的字典而一一轮流地进行识别。但是,相对于所输入的文字图像的比对次数将增大(若设一个字典中所含的文字数为k,劣化字典的数量为n,则需要进行k×n次比对),处理时间将增大。
本发明是鉴于所述实际情况而完成,其提供一种能够精度良好且高速地识别劣化的文字图像的技术。
解决课题的技术手段
为了达成所述目的,本发明具有以下的结构。
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