[发明专利]使用统计特性编码脉冲矢量的方法

说明书

改进的编码全体脉冲矢量的方法针对全体脉冲矢量利用统计模型(即概率模型)，以更有效地编码全体中的各脉冲矢量。使用针对给定脉冲矢量的统计模型和非零脉冲位置的数量，编码描述给定脉冲矢量的非零脉冲的至少一个脉冲参数。在一些实施例中，使用距离信息编码来编码非零脉冲位置的数量。可使用条件(状态驱动)逐位算术编码来编码单位量值脉冲的总数。可使用自适应性算术编码来编码非零脉冲位置的位所。可使用基于概率的组合编码来编码非零脉冲位置量值，并且可使用逐位算术编码来编码对应的符号信息。这样的方法非常适于编码诸如编码视频信息的非独立同分布信号。

技术领域

本申请涉及编码和解码视频信号。更特别地，本申请涉及使用对脉冲矢量的统计分析来编码和解码表示视频帧的部分的脉冲矢量。

背景技术

近来，已经建立了编码在许多音频和语言压缩系统中呈现的整数化脉冲序列(类似于线性PCM信号)的一般方法。被称为阶乘脉冲编码或FPC的方法克服了与音频信号矢量的组合编码关联的一些技术局限，最值得注意地，与实现涉及二项式(N-choose-K)型组合运算的高阶阶乘表达式关联的高计算复杂度。

要注意，不同于音频，视频分辨率持续增加。另外，不同于音频，针对视频信息的发送和存储二者的带宽要求以与视频显示器的水平和垂直分辨率的乘积成正比的方式增大。在高分辨率视频显示器已变得寻常的情况下，这不仅对于内容供应商和视频服务商(例如，和)而且对于无线服务供应商和装置制造商是重要的。因此，通信行业中的有效视频信号编码的重要性持续升高。

因此，需要一种以更有效的紧凑方式编码和解码视频信号的方法，该方式使用FPC的益处的一些方面，但是进一步适于并且被构造成有效地针对各种视频编解码进行操作并且为视频信号提供更有效的编码。

附图说明

为了更完全地理解，现在参照下面结合附图进行的描述，其中：

图1是涉及使用统计学和概率性质来编码脉冲矢量的方法的实施例的用户设备(UE)的框图和功能流程图；

图2是示出不包括使用概率模型的编码量化脉冲序列的现有技术方法的流程图；

图3是描述编码量化脉冲矢量的编码器实施例的流程过程的流程图；

图4是提供关于编码量化脉冲矢量的脉冲计数的过程的细节的流程图；

图5是提供关于编码包括状态处理的量化脉冲矢量的脉冲计数的过程的额外细节的流程图；

图6提供说明用于确定条件概率的实施例中使用的递归过程的网格流程图；

图7是提供关于编码量化脉冲矢量脉冲位置信息的过程的细节的流程图；

图8是提供量化脉冲矢量非零位置的VPCC编码量值所使用的步骤序列的概述的流程图；

图9是提供使用可变阶乘脉冲编码VFPC来编码平均值矢量以创建表示编码脉冲矢量x_k的输出码字的过程的详述的流程图；以及

图10是详述用于重新创建量化脉冲矢量x_k的按照实施例的解码码字的处理的流程图。

具体实施方式

现在参照其中在本文中始终使用相同附图标记来指代相同的元件的附图，示出和描述了使用统计学性质编码脉冲矢量的方法的各种视图和实施例，并且描述了其他可能的实施例。这些图不一定按比例绘制，并且在一些情形下，已经在某些地方夸大和/或简化了附图，这只是出于例示目的。本领域的普通技术人员应该基于可能实施例的以下示例理解许多可能的应用和变形。