[发明专利]根据产品/用户标签和共安装图推荐产品捆绑包的系统和方法

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

在计算机系统中存储多个内容产品；

对所述多个内容产品中的每个内容产品配对确定相应的共选得分，所述共选得分指出所述多个内容产品中给定的内容产品配对中两者都被所述计算机系统的用户下载的概率；以及

向第一用户输出包括所述多个内容产品的子集的多个内容产品，所述子集被选择以对应具有顶点的图，每个顶点用唯一性边连接，其中，每个顶点对应内容产品，并且每个唯一性边对应大于预定阈值的共选得分。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述多个内容产品的每个内容产品的相应质量得分；和

选择所述子集使得具有大于预定阈值的图质量得分，所述图质量得分基于所述子集内容产品的平均质量得分和所述子集内容产品配对的平均共安装得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述子集还被选择成对预定数量的内容产品具有近似最大可能值的图质量得分。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述内容产品对应于可以被多个用户下载的可安装应用，并且其中根据下述至少之一确定所述质量得分：所述应用已经被多个用户安装的次数，所述应用已经被所述多个用户卸载的次数，所述应用的用户评级的平均值，已经对所述应用评级的用户数目，以及开发所述应用的开发者的评级。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

存储安装数据，该安装数据对应于所述计算机系统的多个用户做出的内容产品安装的统计，

其中所述共选得分的确定还基于所述安装数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中基于互信息如下确定每个内容产品配对(A,B)的共选得分S(A,B)：

S(A,B)＝∑_a∈{A,！A}∑_b∈{B,！B}P(a,b)log(P(a,b)/(P(a)P(b)))，

其中A是指第一内容产品已经被用户安装，！A是第一内容产品还未被用户安装，B是指第二内容产品已经被用户安装，！B是指第二内容产品还未被用户安装，并且P(.)是基于所述安装数据近似的概率。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使一个或者更多数据标签与所述多个内容产品的每个相关联，

其中所述子集还被选择成使得所述子集内容产品的每个都与一个或者更多数据标签的预定集合的一个或者更多数据标签相关联。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

使一个或者更多数据标签与所述计算机系统的多个用户中的每个用户的用户数据相关联，

其中一个或者更多数据标签的所述预定集合包括与给定用户相关联的一个或者更多数据标签。

9.根据权利要求8所述的方法，其中当与所述给定用户的用户数据相关联的数据标签中存在变化时，所述输出被提供给所述用户。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

存储与所述计算机系统的多个用户中的每个用户的人口统计学用户数据相关联的第一数据标签，

其中所述子集还被选择成使得每个子集内容产品都与相同的第一数据标签相关联。

11.根据权利要求1所述的方法，其中当所述用户通过所述计算机系统的界面选择所述内容产品之一时，所述输出被提供给所述用户。

12.一种系统，包括：

存储装置；存储计算机可执行组件的存储器；以及

执行被存储在所述存储器内的计算机可执行组件的处理器；

在所述存储装置内存储多个内容产品的存储组件；

确定所存储的多个内容产品中的每个内容产品配对的相应共选得分的计算组件，所述共选得分指示所述多个内容产品中的给定的内容产品配对中的两者都被所述系统的用户下载的概率；

向第一用户输出包括所存储的多个内容产品的子集的多个内容产品的输出组件；以及

选择所述子集的处理组件，使得所述子集对应具有顶点的图，每个顶点都由唯一性边连接，其中每个顶点对应内容产品，并且每个唯一性边对应大于预定阈值的共选得分。