[发明专利]标记移动设备上的视觉媒体在审
| 申请号: | 201580032368.9 | 申请日: | 2015-05-07 | 
| 公开(公告)号: | CN107077594A | 公开(公告)日: | 2017-08-18 | 
| 发明(设计)人: | 巴卡克·罗伯特·沙基卜;丹尼斯·奥切纳什科;安德里·萨罗夫 | 申请(专利权)人: | 谷歌技术控股有限责任公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 | 
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人: | 李佳,穆德骏 | 
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 标记 移动 设备 视觉 媒体 | ||
1.一种计算机实施的方法,包括:
接收用以标记人或物体的手动标记选择;
确定所述手动标记选择满足或超过所述人或物体的手动选择标记阈值;
对多个视觉图像执行面部或物体识别,以确定视觉图像具有被识别为与所述人或所述物体匹配的面部或子图像;
针对所确定的视觉图像中的每一个视觉图像,实现选择以确认或拒绝被识别为与所述人或物体匹配的所述面部或子图像;以及
响应于确认或不拒绝在所确定的视觉图像中识别到的所述面部或子图像,标记在所确定的视觉图像中的所述面部或所述子图像,以确认所述面部或所述子图像被正确识别为是所述人或所述物体。
2.如权利要求1所述的方法,其中,接收所述手动标记选择是通过移动设备接收的,所述多个视觉图像中的至少一些视觉图像被本地存储在所述移动设备上,并且执行所述面部或物体识别是对本地存储在所述移动设备上的所述视觉图像中的大多数视觉图像来执行的。
3.如权利要求1所述的方法,其中,确定所述手动标记选择满足或超过手动选择标记阈值确定了所述手动标记选择满足或超过标记阈值数目。
4.如权利要求3所述的方法,其中,确定所述手动标记选择满足或超过所述标记阈值数目确定了所述手动标记选择在标记阈值时间内满足或超过所述阈值数目。
5.如权利要求1所述的方法,其中,实现选择以确认或拒绝在所确定的视觉图像中被识别为与所述人或所述物体相匹配的所述面部或子图像呈现了具有指示所述面部或所述子图像的标识的所确定的视觉图像。
6.如权利要求5所述的方法,其中,呈现具有指示所述面部或所述子图像的标识的所确定的视觉图像是快速连续地执行的,并且不拒绝所述面部或所述子图像包括:在所述快速连续期间不选择所确定的视觉图像。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述快速连续的速度是基于所述面部或所述子图像的识别是正确的置信度。
8.如权利要求1所述的方法,其中,实现选择以确认或拒绝在所确定的视觉图像中被识别为与所述手动标记选择的所述人或所述物体相匹配的所述面部或子图像一次或在一个界面中呈现了部分的所确定视觉图像,所述部分至少包括所述面部或所述子图像。
9.如权利要求8所述的方法,其中,一次或在一个界面中呈现的所述面部或子图像是响应于确认所述面部或子图像而被标记的。
10.如权利要求8所述的方法,一次或在一个界面中呈现的所述面部或所述子图像的尺寸或数目是基于所述面部或所述子图像的所述识别是正确的置信度来确定的。
11.其上存储有指令的一个或多个计算机可读存储介质,所述指令响应于一个或多个计算机处理器的执行而执行操作,所述操作包括:
接收用以标记人或物体的手动标记选择;
基于对所述人或物体的所述手动标记选择和先前的手动标记选择,确定所述人或物体的自动识别能够以精确度阈值来执行或超过精确度阈值来执行;
对多个视觉图像执行面部或物体识别,以确定视觉图像具有被识别为与所述手动标记选择的所述人或所述物体匹配的面部或子图像;以及
响应于所述面部或物体识别,标记在所确定的视觉图像中的所述面部或所述子图像。
12.如权利要求11所述的介质,其中,确定所述自动识别超过精确度阈值包括:所述人或所述物体的面部或物体因素在其他视觉图像中被标记,所述面部或物体因素能够由面部识别引擎或物体识别引擎使用,以建立或提高识别精确度至少达到所述精确度阈值。
13.如权利要求11所述的介质,其中,所述精确度阈值是基于手动标记选择的数目,所述数目至少满足所接收的所述手动标记选择以及所述先前的手动标记选择。
14.如权利要求11所述的介质,其中,基于对已在先前标记过所述人或物体的视觉图像执行面部或物体识别,来确定所述精确度阈值。
15.如权利要求14所述的介质,其中,在所执行的所述面部或物体识别与所述手动标记选择以及所述先前的手动标记选择匹配时,确定所述精确度阈值。
16.如权利要求11所述的介质,进一步包括:实现对在所确定的视觉图像中的所标记的面部或子图像的拒绝。
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