[发明专利]动物用非侵入式多模态生物特征辨识系统

说明书

一种动物用非侵入式生物特征辨识的方法及系统(100)，包括：接收来自至少一个生物特征识别传感器的一个个体的特征数据(102)；处理所述特征数据以形成辨识所述个体的细节皮肤斑纹的生物识别数据以及辨识所述个体的生理特征的生物识别数据；评估所述辨识所述个体的细节皮肤斑纹的生物识别数据以及所述辨识所述个体的生理特征的生物识别数据，以形成所述个体的生物识别特征数据；比对所述个体的生物识别特征数据以及预先决定的已注册个体的特征数据；判断所述个体是否为已注册；如果所述个体为未注册，则给予所述个体一个唯一识别标识；以及将所述唯一识别标识注册于一个数据储存空间(112)。

技术领域

本发明涉及动物用非侵入式生物特征辨识的一种方法、一种系统、一个或多个计算单元，以及一种计算机软体产品，更特定言之，关于结合使用细节特征为主的皮肤斑纹和生理特征的动物用非侵入式生物特征辨识的一种方法、一种系统，以及一种计算机软体产品。

背景技术

农场动物识别技术是政府农业主管机关的主要营运需求，其可以促进动物登记、动物迁移许可记录、动物群分离管理、以及适当补助及补贴，并且可以作为追踪公卫及动物健康问题的关键工具。另外，农夫和整合食品供应商、甚至零售商，有特定追踪他们的动物产品的需求以辨识个别的成长特性，以及辨识食用动物来源来记录饲料及饲料成分、疾病、及治疗的细节。

大多数辨识方式是基于耳朵标签号码的计算机数据库。这种系统的一个潜在限制是这些方式只是追踪附加在动物身上的器材，而不是追踪动物本身。当意外遗失标签或是标签之间发生错误的置换时，这个限制会产生问题，而很难保存正确的数据。

更趋向手动导向的辨识系统一般为侵入性的原因在于，读取、分析、以及登录各别动物的数据时需要分离动物。这类系统需要专家的主动参与、兽医服务，甚至广泛的机械机器、装备，若为水产养殖业，则还需要船只的积极参与。驱动读取数据的成本很高。更进一步说，这类系统的明显缺点是它们的数据是旧的而非即时的，这是由于它们的侵入式特性，因此它们不能被持续性地使用。这也是为何从传统系统搜集的数据的使用范围受到限制的原因，而且这些数据也不具备足够的特定性来做为一种主动性工具，无法在数据读取发生异常时主动进行抵销。

特别对于水产养殖来说，以及以一个好的例子来说，对于在英国、爱尔兰、法罗群岛、美国、加拿大和塔斯马尼亚之外的挪威以及智利的大西洋鲑鱼(Salmosalar)产业，这是非常明显的。挪威大西洋鲑鱼水产养殖的前所未见的成功可以回溯到1970年代早期。在2014时，上述市场的总生产量达到超过200万公吨，或是超过5亿条鱼。要个别的标记或是对每一只鱼标上标签在实际操作面来说是不可能的。

一个日益明显的问题是，从笼子里脱逃的已驯化鱼群，若与养殖环境当地的野生品种交配产卵则会污染养殖环境当地的基因池。对抗脱逃鱼种而制定的法律，举例来说在挪威，是极为严重的，如果一水产养殖渔民被认定为脱逃鱼种的事发来源者，对该渔民会处以较高的刑罚。一个逐渐获得注意的想法是以DNA来辨识每只鱼或是鱼群，然后针对于河流中发现的疑似脱逃鱼种进行DNA检定。这个方法的缺点在于除了成本高以外，DNA检定的过程需要很长的时间，因此不能被积极地使用于辨识其他脱逃鱼种，更不能进一步的从水道中把鱼挑出。

其他辨识方法包括剪鳍标记法、视网膜点墨法、以及讯号转发器插入法；然而，以上所述之方法需要大量操作手续、昂贵、而且对于动物福利有负面影响。总上所述，一种动物用非侵入式辨识及即时监视系统有其需求存在。

发明内容

本发明的第一部分提供一种动物用非侵入式生物特征及形态测定数据辨识的电脑实作方法。所述电脑实作方法包括：

接收来自至少一个生物特征识别传感器的一个个体的特征数据；

处理所述特征数据以形成辨识所述个体的细节皮肤斑纹的生物识别数据以及辨识所述个体的生理特征的生物识别数据；