[发明专利]动态空间目标选择

说明书

一种用神经网络来动态地修改目标选择的方法，包括通过控制神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

相关申请的交叉引用

本申请依据35U.S.C.§119(e)要求于2014年2月21日提交的题为“DYNAMICSPATIAL TARGET SELECTION(动态空间目标选择)”的美国临时专利申请No.61/943,227、以及于2014年2月21日提交的题为“IMBALANCED CROSS-INHIBITORY MECHANISM FOR SPATIALTARGET SELECTION(用于空间目标选择的失衡式交叉抑制性机制)”的美国临时专利申请No.61/943,231的权益，其公开内容通过援引整体明确纳入于此。

背景

领域

本公开的某些方面一般涉及神经系统工程，尤其涉及用于动态空间目标选择的系统和方法。

背景

可包括一群互连的人工神经元(即神经元模型)的人工神经网络是一种计算设备或者表示将由计算设备执行的方法。人工神经网络可具有生物学神经网络中的对应的结构和/或功能。然而，人工神经网络可为其中传统计算技术是麻烦的、不切实际的、或不胜任的某些应用提供创新且有用的计算技术。由于人工神经网络能从观察中推断出功能，因此这样的网络在因任务或数据的复杂度使得通过常规技术来设计该功能较为麻烦的应用中是特别有用的。从而，期望提供一种用于基于使用失衡式交叉抑制性机制的选择方案来动态地选择目标的神经元形态接收器。

概述

根据本公开的一方面，公开了一种用神经网络来动态地修改目标选择的方法。该方法包括通过控制该神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

根据本公开的另一方面，公开了一种设备。该设备包括用于确定神经网络中的连接的失衡量的装置。该设备还包括用于通过控制该神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数的装置。所选神经元代表多个候选目标之一。

本公开的另一方面涉及一种具有存储器以及耦合到该存储器的至少一个处理器的装置。该(诸)处理器被配置成通过控制神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数。所选神经元代表多个候选目标之一。

在又一方面，一种计算机程序产品用神经网络来动态地修改目标选择。该计算机可读介质上记录有非瞬态程序代码，该程序代码在由(诸)处理器执行时使(诸)处理器执行通过控制该神经网络中的连接的失衡量来动态地修改选择函数的操作。所选神经元代表多个候选目标之一。

本公开的其他特征和优点将在下文描述。本领域技术人员应该领会，本公开可容易地被用作改动或设计用于实施与本公开相同的目的的其他结构的基础。本领域技术人员还应认识到，这样的等效构造并不脱离如所附权利要求中所阐述的本公开的教导。被认为是本公开的特性的新颖特征在其组织和操作方法两方面连同进一步的目的和优点在结合附图来考虑以下描述时将被更好地理解。然而，要清楚理解的是，提供每一幅附图均仅用于解说和描述目的，且无意作为对本公开的限定的定义。

附图简述

在结合附图理解下面阐述的详细描述时，本发明的特征、本质和优点将变得更加明显，在附图中，相同附图标记始终作相应标识。

图1解说根据本公开的某些方面的示例神经元网络。

图2解说根据本公开的某些方面的计算网络(神经系统或神经网络)的处理单元(神经元)的示例。

图3解说根据本公开的某些方面的尖峰定时依赖可塑性(STDP)曲线的示例。

图4解说根据本公开的某些方面的用于定义神经元模型的行为的正态相和负态相的示例。

图5和6解说了根据本公开各方面的目标选择。