[发明专利]视频检测方法、视频检测系统以及计算机程序产品

说明书

技术领域

本公开涉及视频检测领域，更具体地，本公开涉及能够实现人体活体检测的视频检测方法、视频检测系统以及计算机程序产品。

背景技术

目前，人脸识别系统越来越多地应用于安防、金融等领域中需要身份验证的场景，诸如银行远程开户、门禁系统、远程交易操作验证等。在这些高安全级别的应用领域中，除了确保被验证者的人脸相似度符合数据库中存储的底库数据外，首先需要被验证者是一个合法的生物活体。也就是说，人脸识别系统需要能够防范攻击者使用照片、3D人脸模型或者面具等方式进行攻击。

解决上述问题的方法通常称为活体检测，其目的是判断获取到的生物特征是否来自一个有生命、在现场的、真实的人。目前市场上的技术产品中还没有公认成熟的活体验证方案，已有的活体检测技术要么依赖特殊的硬件设备(诸如红外相机、深度相机)，要么只能防范简单的静态照片攻击。

发明内容

鉴于上述问题而提出了本公开。本公开提供了一种视频检测方法、视频检测系统以及计算机程序产品，其通过提取被验证者的视频图像序列中规律性生理信号以进行活体检测，从而可以有效地防范照片、3D人脸模型和面具攻击。

根据本公开的一个实施例，提供了一种视频检测方法，包括：获取经由视频数据采集装置采集的视频数据；基于所述视频数据，确定待检测对象；获取对应于所述待检测对象的待检测信号；以及确定所述待检测信号是否为活体生理信号，其中，所述待检测信号是对应于所述待检测对象的视频数据的频域信号。

此外，根据本公开的一个实施例的视频检测方法，其中基于所述视频数据，确定待检测对象包括：基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象，并且确定所述人脸图像中的至少一个关键点。

此外，根据本公开的一个实施例的视频检测方法，其中获取对应于所述待检测对象的待检测信号包括：对所述待检测对象的视频数据执行傅里叶变换，并且提取预定频率范围内的所述视频数据的频域信号作为所述待检测信号。

此外，根据本公开的一个实施例的视频检测方法，其中对所述待检测对象的视频数据执行傅里叶变换，并且提取预定频率范围内的所述视频数据的频域信号作为所述待检测信号包括：对所述至少一个关键点的位置序列执行傅里叶变换，获得所述至少一个关键点的第一频域信号，提取所述第一频域信号在所述预定频率范围的第一分量系数，将所述第一分量系数作为第一向量信号；对所述至少一个关键点的局部图像区域数据执行傅里叶变换，获得所述至少一个关键点的第二频域信号，提取所述第二频域信号在所述预定时域、空域频率范围和预定空间范围内的第二分量系数，将所述第二分量系数作为第二向量信号；以及组合所述第一向量信号和所述第二向量信号生成第三向量信号作为所述待检测信号。

此外，根据本公开的一个实施例的视频检测方法，其中确定所述待检测信号是否为活体生理信号包括：比对所述待检测信号与预定活体生理信号，以确定所述待检测信号是否为活体生理信号，

此外，根据本公开的一个实施例的视频检测方法，其中，所述预定活体生理信号为对应于活体的心跳、呼吸和颤动中的至少一种的生理信号。

此外，根据本公开的一个实施例的视频检测方法，其中，所述预定频率范围为对应于活体运动的频率的范围，所述预定空间范围为对应于活体的关键点的生理尺寸的空间范围。

根据本公开的另一个实施例，提供了一种视频检测系统，包括：处理器；存储器；和存储在所述存储器中的计算机程序指令，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行以下步骤：获取经由视频数据采集装置采集的视频数据；基于所述视频数据，确定待检测对象；获取对应于所述待检测对象的待检测信号；以及确定所述待检测信号是否为活体生理信号，其中，所述待检测信号是对应于所述待检测对象的视频数据的频域信号。

此外，根据本公开的另一个实施例的视频检测系统，其中在所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行基于所述视频数据，确定待检测对象的步骤包括：基于所述视频数据，确定其中的人脸图像作为所述待检测对象，并且确定所述人脸图像中的至少一个关键点。

此外，根据本公开的另一个实施例的视频检测系统，其中在所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行获取对应于所述待检测对象的待检测信号的步骤包括：对所述待检测对象的视频数据执行傅里叶变换，并且提取预定频率范围内的所述视频数据的频域信号作为所述待检测信号。