[实用新型]一种基于图像识别的零件在线自动检测系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种零件在线自动检测系统，特别涉及一种基于图像识别的零件在线自动检测系统。

背景技术

计算机技术不断智能的发展和光学仪器领域的不断进步，给人们带来了越来越高质量的图像，于是基于图像识别的计算机智能应运而生。但是我国许多企业在对零件的尺寸和几何形状进行检测时，仍然在通过传统的检验方式如选用各种量具、百分尺和各种夹具等进行零件产品的检验，不仅检测效率低、劳动力消耗需求大，更容易发生漏检和错检的现象，不符合现代工业的特点。现有的技术中虽然存在对零件的二维平面和截面形状进行检测的系统，但采用的是单主机系统，一但主机出现故障，生产线将随时停止，可靠性难以保证。

发明内容

为了解决上述问题，本实用新型提供一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，不仅能够提高对零件的尺寸和几何形状进行检测时的效率和质量，而且对于提高生产线零件检测的可靠性和企业的竞争力起着非常重要的作用。

本实用新型为解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，包括计算机一、计算机二、工业相机一、工业相机二、光源一、光源二、遮罩一、遮罩二、传送带、光线传感器一、光线传感器二、剔废装置、剔废开关，零件在进行图像识别检测时，计算机一与工业相机一、光源一、遮罩一和光线传感器一相连，计算机二与工业相机二、光源二、遮罩二和光线传感器二相连，最后和同一剔废开关和剔废装置相连，可同时工作，提高识别检测的质量，也可单独地工作，互不影响，故一台计算机出现故障时，不会影响生产线的正常进行，给零件的识别、存储、检测和剔废提供了更加安全可靠的检测环境。

一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，所述的遮罩一安装在工业相机一和光源一外，所述的遮罩二安装在工业相机二和光源二外，遮罩一和遮罩二的作用是用来减少外界光对零件图像识别的干扰。

一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，工业相机采用CMOS传感器类型的相机。

一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，光线传感器选用PMM18-C701NA型NPN传感器。

本实用新型的有益效果是：一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，提高了对零件的尺寸和几何形状进行检测时的效率和质量，采用双主机系统，当一台主机出现故障时，不会影响另一台主机的正常工作，生产线也不会停止，提高了零件检测的可靠性，必然给企业带来较大的实用性。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图。

图中，1-计算机一，2-计算机二，3-剔废开关，4-剔废装置，5-光线传感器二，6-光线传感器一，7-传送带，8-遮罩一，9-光源一，10-工业相机一，11-遮罩二，12-光源二，13-工业相机二。

具体实施方式

以下结合附图对本实用新型的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本实用新型，并非用于限定本实用新型的范围。

如图1所示，一种基于图像识别的零件在线自动检测系统，包括计算机一1、计算机二2、工业相机一10、工业相机二13、光源一9、光源二12、遮罩一8、遮罩二11、传送带7、光线传感器一6、光线传感器二5、剔废装置4、剔废开关3，零件在进行图像识别检测时，计算机一1与工业相机一10、光源一9、遮罩一8和光线传感器一6相连，计算机二2与工业相机二13、光源二12、遮罩二11和光线传感器二5相连，最后和同一剔废开关3和剔废装置4相连，可同时工作，提高识别检测的质量，也可单独地工作，互不影响，故一台计算机出现故障时，不会影响生产线的正常进行，给零件的识别、存储、检测和剔废提供了更加安全可靠的检测环境。

工作时，零件随着传送带7运动，经过光线传感器一6或光线传感器二5时，零件挡住了光线，光线传感器一6或光线传感器二5接收不到光线，产生一个信号发送给相应的计算机一1或计算机二2，计算机一1或计算机二2就相应的释放一个信号出来，激发相应的工业相机一10或工业相机二13进行零件图像的采集，并将采集到的图像传送给相应的计算机一1或计算机二2进行数据对比，一旦两个计算机中有任何一个识别出当前所检测到的零件的图像与计算机中已经存储的图像不一致，就会触发剔废开关3，控制剔废装置4将零件进行剔废。

上述方式中未述及的技术内容采取或借鉴已有技术即可实现。