[实用新型]一种新型人脸模式识别系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种新型人脸模式识别系统。

背景技术

人脸识别技术是20世纪80年代兴起，90年代后发展迅速的新技术，目前已广泛应 用于安防等领域。自动人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识 别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人 脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，进行人像识别、面部识别。

人脸识别作为生物识别技术的一个分支，是指利用计算机对人脸图像进行分析， 从中提取有效的识别信息，进而用来分辨身份的一门技术。人脸识别具有操作方便，用户易 于接受，事后追踪能力强等优点。由于人脸识别算法的复杂度高、运算量大等，目前大多数 的人脸识别系统是基于PC平台开发的。而随着各行各业中对人脸识别系统的便携性的要 求，在嵌入式平台上对人脸识别算法进行移植与优化，进而实现嵌入式人脸识别系统具有 现实意义。

实用新型内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本实用新型所要解决的技术问题是提供一种新型人 脸模式识别系统，其结构简单、便于携带、操作便捷、结果直观、隐蔽性好。

为实现上述目的，本实用新型提供了一种新型人脸模式识别系统，其特征在于：包 括CCD摄像机、通信媒体处理器、微处理器、输入设备和LCD显示模块，所述CCD摄像机输出端 与通信媒体处理器相连，所述媒体处理器输出端与微处理器相连，所述微处理器输入端还 与输入设备相连，所述微处理器输出端与LCD显示模块相连。

上述的一种新型人脸模式识别系统，其特征在于：所述媒体处理器采用Hi3510模 块。

上述的一种新型人脸模式识别系统，其特征在于：所述微处理器为TMS320DM6446 芯片。

上述的一种新型人脸模式识别系统，其特征在于：所述输入设备为按键或者触摸 屏。

本实用新型的有益效果是：

本实用新型结构简单、便于携带、操作便捷、结果直观、隐蔽性好。

以下将结合附图对本实用新型的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说 明，以充分地了解本实用新型的目的、特征和效果。

附图说明

图1是本实用新型的结构框图。

具体实施方式

如图1所示，一种新型人脸模式识别系统，其特征在于：包括CCD摄像机1、通信媒体 处理器2、微处理器3、输入设备4和LCD显示模块5，所述CCD摄像机1输出端与通信媒体处理 器2相连，所述媒体处理器2输出端与微处理器3相连，所述微处理器3输入端还与输入设备4 相连，所述微处理器3输出端与LCD显示模块5相连。

本实施例中，所述媒体处理器2采用Hi3510模块。

本实施例中，所述微处理器3为TMS320DM6446芯片。

本实施例中，所述输入设备4为按键或者触摸屏。

本实用新型的人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检 测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

(1)人脸图像采集与检测：

人脸图像采集：本系统通过CCD摄像机采集不同的人脸图像，即可采集不同位置、 不同表情的静态图像和动态图像。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜 索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：本系统对人脸检测图像进行人脸识别的预处理，在图像中准确标定出 人脸的位置和大小。

(2)人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处 理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干 扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行图像预处理。

(3)特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人 脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行 的。

(4)匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜 索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别 就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份 信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类 是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。