[实用新型]应用于农业的精准可视物联网系统有效
申请号: | 201520902012.3 | 申请日: | 2015-11-13 |
公开(公告)号: | CN205160572U | 公开(公告)日: | 2016-04-13 |
发明(设计)人: | 胡苏邗 | 申请(专利权)人: | 宿迁通宝莱智能科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04N7/18;G01D21/02;G05B19/418 |
代理公司: | 上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙) 31258 | 代理人: | 陈丽君 |
地址: | 223800 江苏省镇江市软件与服*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用于 农业 精准 可视 联网 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及物联网领域,具体涉及一种应用于农业的精准可视物联网系统。
背景技术
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,通过各类终端节点,按约定的协议,将客观世界的物品和互联网相连接,通过信息交换实现智能化的监视和管理。物联网是为了实现智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用。
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的逐步提高,人们对生活质量提出了更高的要求,促进了我国农业的快速发展。因为农作物生长环境内的各个因素和环节都成为影响农作物生长的重要因素,各种不良因素的发生都会直接影响到农作物的产量以及是否导致疾病的传播。因此,调控好农作物生长的每个环节,是农业管理的最根本问题。
发明内容
本实用新型所要解决的技术问题是提供一种应用于农业的精准可视物联网系统,实现了农业种植规模化、自动化、精准化以及农业灾害预警及时化。
为解决上述技术问题,本实用新型的技术方案是:
应用于农业的精准可视物联网系统,包括信息采集模块、信息处理模块、信号传输模块、信息接收模块和信息执行模块,所述信息采集模块包括氨气传感器、二氧化碳传感器、一氧化碳传感器、氧气传感器、光照传感器、温度传感器、湿度传感器、病毒细菌传感器和高清摄像机,所述信息处理模块包括信息转换器、滤波器、信号放大器,所述信号传输模块包括光纤线、无线网络和服务器,所述信息接收模块包括台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能手机和电视,所述信息执行模块包括风机、照明灯、喷淋灌溉装置、遮阳保温装置和声光报警仪;
所述氨气传感器、二氧化碳传感器、一氧化碳传感器、氧气传感器、光照传感器、温度传感器、湿度传感器、病毒细菌传感器和高清摄像机分别与信息转换器相连接,信息转换器依次与滤波器、信号放大器相连接,信号放大器通过光纤线或无线网络与服务器相连接,服务器通过互联网与台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能手机和电视相连接,所述台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能手机和电视通过无线网络与风机、照明灯、喷淋灌溉装置、遮阳保温装置和声光报警仪相连接;
所述高清摄像机包括主机与主机挡板,所述的主机一端设有高清摄像头,另一端设有充电端口,所述的主机上设有安装槽,所述的主机挡板包括挡板与安装板,所述的挡板通过一个倾斜过渡部件与安装板实现固定连接,所述的倾斜过渡部件的倾斜度为α,α为30°-45°,所述的安装板上设有安装块,所述安装块与安装槽配合使用,所述的安装板长度R1为挡板长度R2为三分之二,安装板的宽度L1大于挡板的宽度L2,所述的高清摄像头的长度r1为主机长度r2的六分之一,所述的主机包括依次连接图像采集器、图像分析器,图像整理器,A/D转换器,传感器,无线信号放大器,抗干扰器与图像信号处理器。
上述应用于农业的精准可视物联网系统,其中,所述传感器为CMOS图像传感器。
本实用新型的工作原理为:信息采集模块中的氨气传感器、二氧化碳传感器、一氧化碳传感器、氧气传感器、光照传感器、温度传感器、湿度传感器、病毒细菌传感器和高清摄像机分别采集环境中的氨气、二氧化碳、一氧化碳、氧气的浓度、光照强度、温度、湿度、病毒细菌的情况,高清摄像机采集环境中的实时环境图像,并将所有采集到的信息通过信息转换器将信号转换后,信息通过滤波器过滤、信号放大器放大后,通过网络将信号传递至服务器,服务器再通过互联网将信号传递至信息接收模块的各组件中,信息接收模块根据接收到的信息,做出反馈指令,并将指令通过无线网络传递至信息执行模块的风机、照明灯、喷淋灌溉装置、遮阳保温装置和声光报警仪上,实时对环境中的问题进行补偿操作。
本实用新型的有益效果为:
1.专业化养殖:综合专家经验和智能化系统对农作物的生长过程进行有效感知,并对病害防治、生长环节进行有效、及时的指导,可以大大降低客户的经营风险,并提升经营效益。
2.节约成本提高生产率:在生产环节引入自动化设备也可以帮助客户降低生产成本,并减少人工作业带来的病害风险。
3.视频监控:采用视频监控技术,可直观反映农作物的生长环境和动态,通过观察视频画面可以在线监控农作物的生产情况,对于突发情况的处理提供了依据。
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