[实用新型]视频内容采集辩识装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种图像采集辨识装置，特别是涉及一种视频内容采集辩识装置。

背景技术

目前影院播放内容的监播工作仍旧存在需要人工采集，存在成本高、采样稀疏、数据不准确等诸多因素，并不能建立有效的完善数据支撑，充其量起到临时抽检的作用。要实现内容监播的自动化。有两个问题需要解决，一是计算机系统能够准确判断荧幕的工作状态，其难度在于荧幕的光线状态和场灯开启的光线状态很难区分；二是能够通过图像识别的方式判别电影放映许可证图标图的出现时刻，其难度在于从荧幕拍摄的图像光线畸变很严重，对识别算法的要求很高。

除过这两者以外，还需要前端硬件提供相应的算法执行环境和视频采集系统。在自动化监播方面也有一些尝试，但通常采用的方法是诸如在播放内内容上加二维码进行扫面，但这种方案需要对制作发行方有特殊要求，现实中不太可行，非常不方便实现。目前市场上也没有合适的拍照和监控产品能够满足需求。

实用新型内容

本实用新型目的在于克服现有技术物上述缺陷，提供一种方便配置，易于自动化监播实现的视频内容采集辩识装置。

为实现上述目的，本实用新型视频内容采集辩识装置包括对应视频图像的镜头模组及图像分析模块和主处理模块；其中镜头模组连接图像分析模块、图像分析模块连接主处理模块。具有方便配置，易于自动化监播实现的优点。

作为优化，镜头模组或者镜头模组的视频采集镜头配有角度控制电机，角度控制电机连接电机角度控制器；镜头模组的视频信号输出端子连接图像分析模块视频信号输入端子、图像分析模块信号输出端子连接主处理模块的信号输入端子。

作为优化，所述电机角度控制器和图像分析模块及主处理模块中都嵌入了处理代码；所述电机角度控制器的控制信号输入端子连接图像分析模块的电机角度控制信号输出端子。

作为优化，所述电机角度控制器采用ATEML单片机，图像分析模块和主处理模块分别采用ARM9和CONTEX-A9的处理芯片。

作为优化，所述主处理模块配置有视频内容采集辩识数据存储模块；电机角度控制器的控制信号输入端子通过短距离无线通讯装置连接短距离无线摇控器。

作为优化，所述主处理模块配连用于有线或者无线方式连接互联网的网络模块。

作为优化，所述主处理模块配连有传感器采集模块。

作为优化，所述传感器采集模块配连有用于采集场灯开启光线的环境光线传感器和用于采集荧幕光线的荧幕光线传感器。

作为优化，所述荧幕光线传感器连接用于关闭停机时非必要用电器的节电控制器。

作为优化，所述角度控制电机及其配置的减速机通过吊架固定在天花板下，所述镜头模组及其视频采集镜头和图像分析模块及处理模块和电机角度控制器配装在外壳内，减速机的输出轴通过支撑框架配装所述外壳；

或者所述角度控制电机为通过吊架配置在天花板下的减速电机，所述镜头模组及其视频采集镜头配装在前外壳内，所述图像分析模块及处理模块和电机角度控制器配装在后外壳内，减速电机的输出轴通过前支撑框架配装所述前外壳，所述吊架配装与所述前外壳并列的所述后外壳。

根据背景技术的以上需求我们设计了该视频内容采集辨识装置，更具体是电影荧幕视频内容采集辨识装置用于解决这些问题，它可以通过邻近图片动目标识别的方法平判断荧幕的工作状态；通过图相似度比对方法实现电影放映许可证图标的识别；在ARM架构芯片上移植图像算法并进行了优化。

该装置总体上由镜头模组(附带电机)，图像分析模块、角度电机控制模块和主处理模块构成，其中后三者中都嵌入了处理代码。角度电机控制器采用ATEML单片机，图像分析和主处理模块分别使用ARM9和CONTEX-A9的处理芯片。

1、其采用图像相似度比对算法和音频比对相结合解决翻拍图像识别困难的问题：用到了图像匹配技术和图像数字提取技术。在实现图像匹配时，使用了SIFT特征匹配算法。SIFT特征匹配算法主要有以下四步，(1)首先建立图像的DOG金字塔，在DOG尺度空间的26个邻域中本层检测极值，一个点如果在DOG尺度空间本层以及上下两层的26个邻域中是最大或最小值时，就认为该点是图像在该尺度下的一个特征点。(2)利用特征点邻域像素的梯度方向分布特性，为每个关键点指定方向参数，使算子具备旋转不变性。(3)生成SIFT特征向量，将坐标轴旋转到特征点方向，以保证旋转不变性。(4)图像匹配，当两幅图的SIFT特征向量生成后，就采用欧式距离作为两幅图中关键点的相似性度量，当次距离小于某个阈值时就认为两个点已经匹配上。