[实用新型]一种酒后驾车交通事故倾向测量系统有效
申请号: | 201520596701.6 | 申请日: | 2015-08-10 |
公开(公告)号: | CN204863212U | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
发明(设计)人: | 钟铭恩;黄伟;黄波;黄杰鸿 | 申请(专利权)人: | 厦门理工学院 |
主分类号: | A61B5/145 | 分类号: | A61B5/145;A61B5/18;G06F19/00 |
代理公司: | 泉州市潭思专利代理事务所(普通合伙) 35221 | 代理人: | 麻艳 |
地址: | 361024 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 酒后 驾车 交通事故 倾向 测量 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及交通安全领域,特别涉及一种酒后驾车交通事故倾向测量系统。
背景技术
随着经济建设的迅猛发展,人民生活水平的日益提高,加之道路交通运输体制的转变及汽车价格的不断下调,汽车保有量及私有化不断提高,非职业驾驶员越来越多,新驾驶员已成为驾驶员队伍的一股有生力量。驾驶员酒后驾车现象越来越成为一个不容忽视的问题,酒后驾车作为引发道路交通事故的重要原因之一,近年来广受关注。驾驶员饮酒状态识别及酒后交通事故倾向测量是现有问责威慑防治和工程干预防治的主要科学依据。
目前主要基于驾驶员血液酒精浓度(BAC)或呼气酒精浓度(可等比例换算成BAC)。在饱和前这种参数一般与驾驶员饮酒量成近似线性关系。世界各国都根据民族特点规定了BAC限定值,我国也于2011年1月27日颁布了国家标准《车辆驾驶人员血液呼气酒精含量阈值与检验》,分别以20mg/100mL和80mg/100mL作为饮酒驾车和醉酒驾车的判定阈值。
然而BAC并非总是与交通事故倾向正相关,这种阈值界定无论是当初标准制定讨论期间还是当今实践应用中都存在着争议,这是一个世界性普遍问题,主要因为驾驶员们对酒精的敏感性存在个体差异——部分驾驶员“千杯不醉”,而有些驾驶员少量饮酒后意识和行为能力损失严重,甚至有驾驶员在适量饮酒后驾驶能力反而有所提高。可见利用BAC一致标准测定和问责酒后驾车行为在某些应用场合可能不够严谨。于是,越来越多学者转向研究驾驶员的脸部颜色、体温、呼吸频率、眼部活动、心电和脑电等,以期探索一种新型测量装置或方法,其中脑电由于最直接和最严谨而成为研究的首选参数。研究表明脑电对摄入酒精有显著反应,醉酒状态的复杂度比正常状态要高,利用脑电波可以区分饮酒人员和未饮酒人员。受此启发,业界也有人融合脑电的长时周期性和瞬时复杂度特征实现了一种酒后交通事故倾向的计算评估方法。然而由于脑电采集需要专业设备、电极传感安装条件苛刻、采集过程复杂、数据易受干扰失真等原因,实际应用效果不佳。
实用新型内容
基于此,本实用新型的目的是提供一种可有效评估饮酒与交通事故倾向的系统。
一种酒后驾车交通事故倾向测量系统,包括主机,主机内设有控制电路,主机上设有与所述控制电路连接的显示模块、输入模块、测试模块和数据分析模块,所述测试模块中设有基于UK测试用于测试驾驶员即时状态的即时状态测试程式,所述测试模块将测试数据输向所述数据分析模块,所述数据分析模块中设有用于分析测试数据的分析程式,数据分析模块把分析结果输给显示模块显示。
进一步地,还包括一用于测试驾驶员体内血液酒精含量的酒精含量测试装置,所述酒精含量测试装置与控制电路连接。
进一步地,所述测试模块中设定有酒精含量的触发设定值,所述酒精含量测试装置的测试结果反馈到所述控制电路中以确定是否触发测试模块中的测试程式。
进一步地,所述主机上设有评估小票打印结构。
进一步地,所述酒后驾车交通事故倾向测量系统还包括用于存储受测驾驶员测试数据的服务器,所述主机与所述服务器可以通过有线通信或无线通信进行数据交换。
进一步地,所述测试程式设定测试过程分上、下作业半部分,并设定提示受测驾驶员根据提示分别完成上、下半作业部分各若干行计算,上半部分测试和下半部分测试之间设定休息若干分钟。
本实用新型中利用UK作业偏离度测量酒后驾车交通事故倾向的方案,将传统的纸质UK测试电子智能化,结合传统的酒精测试装置,在进行酒精测试后进一步测试驾驶员的思维、意识、决策和行为能力,得出酒后驾车交通事故倾向值,相比传统的单纯利用酒精测试BAC更严谨合理。
附图说明
图1为本实用新型第一实施例中的酒后驾车交通事故倾向测量系统结构示意图。
图2为图1所示的酒后驾车交通事故倾向测量系统结构框图。
图3为示出了第一实施例中的数字运算实例。
图4为本实用新型第一实施例中的酒后驾车交通事故倾向测量系统的运行逻辑图。
图5(a)-(c)和(d)示出了3位随机选取驾驶员和1位专选驾驶员的UK作业偏离度以及规范化交通事故倾向指标随饮酒量的变化曲线。
图6示出为本实用新型另一实施例中的酒后驾车交通事故倾向测量系统结构示意图。
具体实施方式
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